Check if two strings are anagrams
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Anagram API
gesund
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Arbeiten Sie mit Anagrammen. Der Check-Endpunkt gibt an, ob zwei Zeichenfolgen Anagramme voneinander sind – standardmäßig unter Ignorierung von Groß-/Kleinschreibung, Leerzeichen und Satzzeichen, sodass "Dormitory" und "Dirty Room" übereinstimmen. Der Signature-Endpunkt gibt den kanonischen sortierten Buchstabenschlüssel für eine Zeichenfolge zurück; zwei Zeichenfolgen sind genau dann Anagramme, wenn ihre Signaturen gleich sind, was die Signatur ideal für Indizierung und Bucketing macht. Der Group-Endpunkt nimmt eine Liste von Wörtern und gruppiert sie in ihre Anagramm-Sets. Perfekt für Wortspiele und Rätsel, Wörterbücher und Suche sowie zum Entfernen von Duplikaten neu angeordneter Zeichenfolgen. Keine Wortliste erforderlich – es handelt sich um reine Buchstabenanalyse. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 4 Endpunkte. Unterscheidet sich von Rechtschreib-, Ähnlichkeits- und Wörterbuch-APIs.
api.oanor.com/anagram-api
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Ähnliche APIs
Andere APIs mit überschneidenden Tags.
Scrabble API
Bewerte Wörter nach ihren Buchstabensteinen für Scrabble und Words With Friends. Der Score-Endpunkt summiert den Nennwert jedes Steins in einem Wort – mit der Aufschlüsselung pro Buchstabe – und der Werte-Endpunkt gibt den Punktwert jedes Buchstabens für das gewählte Regelwerk zurück. Leere Steine (? _ *) zählen als Null. Sowohl die standardmäßige englische Scrabble-Verteilung als auch die Words With Friends-Verteilung sind integriert. Perfekt für Wortspiel-Apps und Bots, Rätsel- und Quiz-Tools, Lehre und Bestenlisten. Hinweis: Dies ist der rohe Steinwert – Doppel-/Dreifach-Buchstaben- und Wortfelder sowie der 50-Punkte-Bingo-Bonus werden nicht angewendet. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Abgegrenzt von Wörterbuch-, Rechtschreib- und Textstatistik-APIs.
api.oanor.com/scrabble-api
Keyboard Layout API
Text zwischen Tastaturlayouts neu zuordnen – die Lösung für Text, der bei falsch eingestelltem Layout eingegeben wurde. Der Remap-Endpunkt nimmt Text, ein Quell-Layout und ein Ziel-Layout entgegen und schreibt jedes Zeichen in das um, das von derselben physischen Taste im anderen Layout erzeugt wird. So wird Text, der versehentlich auf einer Dvorak-konfigurierten Tastatur eingegeben wurde, während Sie QWERTY meinten (oder umgekehrt), exakt wiederhergestellt, und da die Zuordnung positionserhaltend ist, funktioniert sie perfekt hin und zurück. Es unterstützt QWERTY (US), Dvorak und Colemak, einschließlich der verschobenen Symbole, und lässt Zeichen, die sich nicht auf einer neu zuordenbaren Taste befinden (Leerzeichen und Akzente), unberührt. Der Layouts-Endpunkt gibt die vollständige Tastenzuordnung für jedes Layout zurück. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal zum Korrigieren von Tippfehlern durch falsches Layout, zum Erstellen von Texteditoren und IME-Tools, Lernhilfen für Layouts und zur layoutsübergreifenden Suche. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ordnet zwischen Tastaturlayouts neu; für klassische Chiffren (Caesar, ROT13, Morse) verwenden Sie eine Chiffre-API.
api.oanor.com/keyboardlayout-api
Entropy API
Messen Sie den Informationsgehalt von Text. Der Analyze-Endpunkt berechnet die Shannon-Entropie in Bits pro Symbol, die Gesamtinformation in Bits und Bytes, die maximal mögliche Entropie für das tatsächlich verwendete Alphabet und einen normalisierten 0–1-Score, der angibt, wie gleichmäßig (zufällig aussehend) die Verteilung ist — über Unicode-Codepunkte oder rohe UTF-8-Bytes. Der Frequency-Endpunkt gibt die vollständige Zeichenhäufigkeitsverteilung zurück, das häufigste Symbol zuerst, mit Zählungen und Prozentsätzen, wobei Steuerzeichen maskiert und Bytes als Hex dargestellt werden. Es ist exakt, deterministisch und läuft vollständig lokal ohne Netzwerkaufrufe, daher ist es sofort und privat. Ideal für Zufälligkeits- und Passwortqualitätsprüfungen, Schätzung der Komprimierbarkeit von Daten, Sprach- und klassische Chiffre-Analyse, Erkennung von eintönigen oder sich wiederholenden Eingaben sowie Merkmalsextraktion für Textklassifikation. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies misst den Informationsgehalt; für die Bewertung der Passwortstärke verwenden Sie eine Passwort-API, für Zahlenstatistiken eine Statistik-API und für Graphem-/Zeichenzählungen eine Textsegmentierungs-API.
api.oanor.com/entropy-api
N-gram API
Generieren Sie N-Gramme aus Text mit Häufigkeitszählungen – vollständig lokal. Der ngrams-Endpunkt zerlegt Text in zusammenhängende Sequenzen von n Token und gibt jedes einzelne N-Gramm mit seiner Häufigkeit zurück, sortiert nach Frequenz: Wort-N-Gramme (Unigramme, Bigramme, Trigramme und mehr) für Phrasen- und Kollokationsanalyse, oder Zeichen-N-Gramme (Shingles) für Fuzzy-Matching, Spracherkennung und Indexierung. Der range-Endpunkt erzeugt jede Größe von einem Minimum bis zu einem Maximum in einem einzigen Aufruf (z. B. 1–3 Gramme), was genau das ist, was Sie zum Erstellen von Merkmalsvektoren benötigen. Wählen Sie Wort- oder Zeichenmodus, ob zuerst kleingeschrieben werden soll, und ein Top-N-Limit, um nur die häufigsten zu behalten. Die Wort-Tokenisierung ist Unicode-bewusst und behält interne Apostrophe und Bindestriche (don't, well-known) als einzelne Token. Alles läuft lokal und deterministisch, daher ist es schnell und privat. Ideal für Text Mining und NLP-Merkmalsextraktion, Sprachmodellierung und Autovervollständigung, Suchindexierung und Shingling, Plagiats- und Ähnlichkeitserkennung sowie Schlüsselwort- und Kollokationsanalyse. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies erzeugt N-Gramme und Zählungen; für extraktive Zusammenfassungen und Schlüsselwörter verwenden Sie eine summarize API und für Graphem-/Zeichenzählung eine text-segmentation API.
api.oanor.com/ngram-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für Anagram API?
Registriere dich kostenlos auf oanor.com, erstelle einen API-Key im Entwickler-Dashboard und rufe Anagram API mit dem x-oanor-key-Header auf. Keine Kreditkarte für den Free-Tier nötig.
Wie hoch ist das Rate-Limit für Anagram API?
Der Free-Tier erlaubt 1 Anfrage pro Sekunde. Bezahlte Pläne skalieren bis zu 50 Anfragen pro Sekunde im Mega-Tier. Harte Limits liefern HTTP 429 oberhalb der Quote — keine überraschenden Mehrkosten.
Was kostet Anagram API?
Anagram API hat einen Free-Tier mit 100 Calls / Monat. Bezahlte Pläne starten bei €1.65 / Monat mit höheren Kontingenten und schnelleren Rate-Limits.
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ja. Pläne werden monatlich abgerechnet und du kannst jederzeit in deinem Billing-Dashboard kündigen. Keine Mindestlaufzeit und keine Kündigungsgebühr.
Ist Anagram API DSGVO-konform?
Alle Anfragen an Anagram API laufen über unser EU-Gateway. Dein Upstream-API-Key verlässt nie unseren Server und es werden keine personenbezogenen Daten an den Upstream-Anbieter weitergegeben außer der Anfrage selbst.
Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.
Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/anagram-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."const res = await fetch("https://api.oanor.com/anagram-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();$ch = curl_init("https://api.oanor.com/anagram-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/anagram-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())Bewertungen
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