Generate mock data from a JSON Schema
API · /schemamock-api
Schema Mock API
Generieren Sie realistische Mock-Daten aus einem JSON-Schema. Senden Sie ein beliebiges JSON-Schema und erhalten Sie Daten, die diesem entsprechen – unter Berücksichtigung von Typen, Formaten (E-Mail, UUID, Datum-Uhrzeit, URI, IPv4 und mehr), Minimum/Maximum, Zeichenkettenlänge und -mustern, Enums, erforderlichen Feldern sowie verschachtelten Objekten und Arrays. Fordern Sie ein einzelnes Objekt oder ein Array mit bis zu 100 Elementen an. Fügen Sie ein „faker“-Schlüsselwort zu einer Eigenschaft hinzu (z. B. „faker“: „person.fullName“ oder „commerce.product“), um spezifische realistische Werte zu erhalten, die von Faker generiert werden. Im Gegensatz zu festen Fake-Daten-Generatoren wird die Form vollständig durch Ihr Schema bestimmt – perfekt für API-Mocking, Test-Fixtures, Datenbank-Seeding, Prototyping und Vertragstests. Reine lokale Generierung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live. 2 Endpunkte. Abgrenzung zur JSON-Schema-Validierung und zu vorgefertigten Mock-Daten-Entitäten.
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Andere APIs mit überschneidenden Tags.
JSON Types API
Inferieren Sie ein Schema oder Typen aus einem JSON-Beispieldokument – der schnellste Weg, einen Vertrag aus einer API-Beispielantwort zu erhalten. Übergeben Sie ein JSON-Beispiel und der Schema-Endpunkt gibt ein JSON-Schema (Draft 2020-12) mit erkannten Typen, erforderlichen Schlüsseln, über Elemente hinweg zusammengeführten Array-Element-Schemas und erkannten Zeichenfolgenformaten (E-Mail, URI, UUID, Datum-Uhrzeit, Datum, IPv4) zurück; der TypeScript-Endpunkt gibt gebrauchsfertige TypeScript-Schnittstellen mit benannten verschachtelten Schnittstellen, typisierten Arrays, Unions für gemischtförmige Array-Elemente und struktureller Deduplizierung zurück. Geben Sie das Beispiel inline über ?json=, als Abfrageparameter oder als Anforderungstext an. Alles wird lokal ohne Netzwerkaufrufe berechnet, daher ist es schnell und deterministisch. Entwickelt für das Erstellen von Typen aus echten API-Antworten, das Generieren von Validierungsschemas, Dokumentation, Vertragstests und Codegenerierung. Ein JSON-Typ-/Schema-Inferer – unterscheidet sich von der JSON-Schema-Validierung (jsonschema), der JSON-Schönformatierung und -Konvertierung (json) sowie dem JSON-Diff/Patch (jsondiff). Kein Upstream-Schlüssel, kein Cache.
api.oanor.com/jsontypes-api
Mock Data API
Generieren Sie realistische Fake-Daten — Benutzer, Postadressen, Unternehmen und Produkte — zum Testen, Prototyping, für Demos und Datenbank-Seeding. Lokalisierbar in viele Sprachen und Regionen für Namen, Adressen und Telefonnummern. Serverseitig und deterministisch aufrufbar, ideal für CI-Fixtures und Frontend-Mock-Zustände.
api.oanor.com/mockdata-api
Temp Mail API
Wegwerf-/temporäre E-Mail als API — kein Schlüssel, keine Anmeldung. Erstellen Sie in einem Aufruf ein Wegwerf-Postfach (Sie erhalten die Adresse plus ein Token), empfangen Sie dann eingehende E-Mails und lesen Sie sie: Listen Sie den Posteingang auf, öffnen Sie eine Nachricht mit vollständigem HTML- und Klartext-Text sowie Anhängen, markieren Sie Nachrichten als gelesen, löschen Sie eine einzelne Nachricht oder löschen Sie das gesamte Postfach, wenn Sie fertig sind. Listen Sie die verfügbaren Postfach-Domains auf und rufen Sie Kontodetails ab (Kontingent, Nutzung). Perfekt für Anmeldeabläufe, OTP-/Verifizierungscode-Erfassung, QA und automatisierte End-to-End-Tests sowie Wegwerf-Registrierungen. Postfach-Endpunkte verwenden ein pro Postfach vergebenes Token, das von /v1/account/new zurückgegeben wird (übergeben Sie es als ?token= oder einen Authorization: Bearer-Header). Jeder Aufruf ist live (kein Cache). 9 Endpunkte, unterstützt durch den öffentlichen mail.tm-Dienst. Postfächer sind flüchtig. Kein Upstream-Schlüssel, kein Cache.
api.oanor.com/tempmail-api
Programming Languages API
The language definitions GitHub uses to recognise code (the open-source Linguist data) as an API — a clean reference for syntax highlighting, file-type detection, repository dashboards and developer tooling. For each of 800+ languages the API returns its type (programming, markup, data or prose), its brand colour (the hex GitHub paints it), the file extensions associated with it, common aliases, the GitHub language id and the editor (ace) mode. Look a language up by name or alias (golang resolves to Go), reverse-look-up which language(s) own a file extension (.py → Python; .h → C, C++, Objective-C), list the languages of a type, search, or list them all. Distinct from languages-api (ISO 639 human languages) — this is the programming-language reference. Served from memory — always fast.
api.oanor.com/proglang-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für Schema Mock API?
Wie hoch ist das Rate-Limit für Schema Mock API?
Was kostet Schema Mock API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist Schema Mock API DSGVO-konform?
Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.
Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/schemamock-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/schemamock-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/schemamock-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/schemamock-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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