Six Sigma Quality API

Six Sigma und Qualitätstechnik-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Prozessfähigkeits- und Defektmathematik hinter einem Qualitätsprogramm. Der Capability-Endpunkt nimmt einen Prozessmittelwert, die Standardabweichung und die oberen und/oder unteren Spezifikationsgrenzen und gibt Cp = (OSG−USG)/6σ und Cpk = min((OSG−μ)/3σ, (μ−USG)/3σ) zusammen mit Cpu, Cpl und den erwarteten DPMO und der Ausbeute aus den Normalverteilungsenden zurück – ein zentrierter Cpk von 1,33 ist das klassische Ziel für einen fähigen Prozess. Der dpmo-Endpunkt wandelt Defekte, Einheiten und Gelegenheiten (oder eine Ausbeute) in Defekte pro Million Gelegenheiten, die Ausbeute und das Prozess-Sigma-Niveau unter Verwendung der konventionellen 1,5σ-Langzeitverschiebung um – die berühmten 3,4 DPMO bei Six Sigma und 3000 DPMO bei etwa 4,25 Sigma. Der Yield-Endpunkt rollt die Ausbeuten pro Schritt in die Rolled Throughput Yield Π(Ausbeuteᵢ) – die Wahrscheinlichkeit, dass eine Einheit jeden Schritt fehlerfrei durchläuft – mit der normalisierten Ausbeute und den gesamten Defekten pro Einheit, und kann stattdessen von DPU ausgehen. Die Normalverteilungsenden stammen von einem genauen erfc und das Sigma-Niveau von einer exakten inversen Normalverteilung. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Qualitätstechnik, Fertigung, Lean Six Sigma und Prozessverbesserungs-App-Entwickler, SPC- und Fähigkeitsstudien-Tools sowie Green-/Black-Belt-Training. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts gespeichert. 3 Compute-Endpunkte. Dies ist die Fähigkeits- und DPMO-Mathematik; für allgemeine deskriptive Statistiken verwenden Sie eine Statistik-API.