Pearson correlation
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Statistik-Rechner API
Deskriptive Statistik als API, lokal und deterministisch berechnet. Der deskriptive Endpunkt fasst eine Liste von Zahlen zusammen — Anzahl, Summe, Mittelwert, Median, Modus, Minimum, Maximum und Spannweite, die Populations- und Stichprobenvarianz und Standardabweichung sowie die Quartile Q1/Q2/Q3 mit dem Interquartilsabstand nach Tukey. Der Korrelationsendpunkt berechnet den Pearson-Korrelationskoeffizienten r zwischen zwei gleich langen Reihen — von −1 (perfekt invers) über 0 (keine) bis +1 (perfekt direkt) — zusammen mit R² und der Kovarianz. Der Regressionsendpunkt passt eine Ausgleichsgerade y = a + b·x an und gibt Steigung, Achsenabschnitt und R², die Gleichung sowie eine optionale Vorhersage für ein gegebenes x zurück. Daten werden als JSON-Array oder kommagetrennte Liste akzeptiert. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Datenanalyse-, Dashboard-, Forschungs- und Bildungs-App-Entwickler, Reporting- und BI-Tools sowie Tabellenkalkulationsersatz. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist deskriptive Statistik; für Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Kombinatorik verwenden Sie eine Wahrscheinlichkeits-API.
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Statistical Inference API
Inferenzstatistik-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet. Der samplesize-Endpunkt berechnet, wie viele Befragte eine Umfrage oder ein Experiment für einen Anteil benötigt, n = Z²·p(1−p)/E², basierend auf einem Konfidenzniveau und einer Fehlermarge (mit p = 0,5 für die konservativste Größe), mit einer Korrektur für endliche Populationen, wenn die Population bekannt ist. Der confidence-Endpunkt erstellt ein Konfidenzintervall für einen Mittelwert (Schätzwert ± Z·σ/√n) oder einen Anteil (p ± Z·√(p(1−p)/n)) und gibt den Standardfehler, die Fehlermarge sowie die untere und obere Grenze zurück. Der ztest-Endpunkt führt einen Einstichproben-z-Test durch, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), und gibt den z-Wert, den ein- oder zweiseitigen p-Wert sowie an, ob das Ergebnis beim gewählten Alpha signifikant ist. Die z-Werte stammen aus einer exakten inversen Normalverteilung und die p-Werte aus der Normalverteilungs-CDF. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für A/B-Tests, Umfragen, Forschungs- und Analyse-App-Entwickler, Experiment-Dashboards und Data-Science-Tools sowie Bildung. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist Inferenzstatistik; für deskriptive Statistik verwenden Sie eine Statistik-API und für Wahrscheinlichkeitsverteilungen eine Wahrscheinlichkeits-API.
api.oanor.com/inference-api
Probability API
Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Kombinatorik als API. Der Binomial-Endpunkt gibt die Wahrscheinlichkeit für genau k Erfolge in n Versuchen (PMF), die kumulative Wahrscheinlichkeit bis k (CDF) sowie Mittelwert, Varianz und Standardabweichung. Der Poisson-Endpunkt macht dasselbe für die Poisson-Verteilung mit einer Rate λ. Der Normal-Endpunkt berechnet den z-Wert, die Wahrscheinlichkeitsdichte, die kumulative Wahrscheinlichkeit (CDF) und den Perzentilwert für einen Wert unter einer Normalverteilung mit beliebigem Mittelwert und beliebiger Standardabweichung – und funktioniert umgekehrt, indem er eine Wahrscheinlichkeit in den Wert (das Quantil / inverse CDF) und dessen z-Wert umwandelt. Der Kombinatorik-Endpunkt berechnet Kombinationen (nCr), Permutationen (nPr) und Fakultäten mit exakter Ganzzahl-Arithmetik. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Datenwissenschaft und Statistik, Qualitätskontrolle und A/B-Test-Planung, Spiel- und Wettquoten, Risikomodellierung und Statistikausbildung. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 5 Endpunkte. Dies ist Wahrscheinlichkeitstheorie; für deskriptive Statistiken eines Datensatzes verwenden Sie eine Statistik-API und für allgemeine Ausdrucksauswertung eine Mathematik-API.
api.oanor.com/probability-api
Statistik-API
Führen Sie Statistiken für eine Liste von Zahlen durch, ohne Tabellenkalkulation oder Statistikpaket. Der describe-Endpunkt gibt eine vollständige Zusammenfassung eines Datensatzes zurück — Anzahl, Summe, Minimum, Maximum, Spannweite, Mittelwert, Median, Modus, das erste und dritte Quartil sowie Interquartilsabstand, Populations- und Stichprobenvarianz und Standardabweichung, Variationskoeffizient, geometrisches und harmonisches Mittel, Schiefe und Kurtosis. Ermitteln Sie jedes Perzentil eines Datensatzes, den Pearson-Korrelationskoeffizienten (und r²) zwischen zwei gleichlangen Reihen und eine einfache lineare Regression (Steigung, Achsenabschnitt, r² und die Geradengleichung). Die Eingabe ist ein rohes Zahlenarray (JSON oder eine durch Kommas getrennte Liste) — kein CSV, keine Kopfzeilen. Perfekt für Analysen, A/B-Test-Zusammenfassungen, Sensor- und Metrikdaten, Dashboards und schnelle explorative Analysen. Reine lokale Berechnung — kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts gespeichert. 5 Endpunkte. Unterscheidet sich vom mathjs-Ausdrucksmotor und von CSV-Spaltenzusammenfassungen.
api.oanor.com/stats-api
Eurostat API
Offizielle Statistiken der Europäischen Union als API, bereitgestellt von Eurostat – dem statistischen Amt der EU. Eurostat veröffentlicht harmonisierte Daten für alle EU- und EFTA-Länder und -Regionen: Bevölkerung und Demografie, BIP und Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen, Beschäftigung und Arbeitslosigkeit, Inflation (HVPI), Handel, Energie, Migration, Bildung, Gesundheit und tausende weitere Datensätze. Diese API verpackt den JSON-stat-Verteilungsdienst von Eurostat in saubere, decodierte Zeilen und fügt benutzerfreundliche benannte Indikatoren hinzu, sodass Sie keine Datensatzcodes lernen müssen. /v1/indicator?indicator=population&geo=DE&year=2023 gibt eine benannte Statistik zurück – population, gdp, gdp_per_capita, unemployment, inflation oder employment – für ein oder mehrere Länder (2-Buchstaben-Codes wie DE, FR, IT oder Aggregate wie EU27_2020 und EA20) und ein oder mehrere Jahre, ohne dass Sie den zugrunde liegenden Datensatz oder die Dimensionscodes kennen müssen. /v1/data?dataset=demo_pjan&geo=DE&sex=T&age=TOTAL&time=2023 bietet direkten Zugriff auf jeden der tausenden Datensätze von Eurostat über seinen Code, mit beliebigen Dimensionsfiltern, die als Abfrageparameter übergeben werden – jeder Datensatz hat seine eigenen Dimensionen (geo, time, sex, age, unit, na_item, coicop usw.). Beide Endpunkte dekodieren das JSON-stat-Format von Eurostat automatisch: Eindimensionale Dimensionen werden in einen `fixed`-Kontextblock gehoben, und jede Zeile enthält die tatsächlich variierenden Dimensionen (sowohl mit einem lesbaren Label als auch dem zugrunde liegenden Code) zusammen mit dem numerischen Wert, dem Datensatzlabel und dem Datum der letzten Aktualisierung. Ideal für Wirtschafts-Dashboards, Ländervergleichstools, Forschung, Datenjournalismus und Politikanalyse. Ländercodes sind 2-Buchstaben-ISO; Aggregate umfassen EU27_2020 und EA20. Daten © Europäische Union, frei zur Weiternutzung mit Quellenangabe.
api.oanor.com/eurostat-api
Häufig gestellte Fragen
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Wie bekomme ich einen API-Key für Statistik-Rechner API?
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Code-Snippets
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curl https://api.oanor.com/statistics-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/statistics-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/statistics-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/statistics-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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