Statistical Inference API
Inferenzstatistik-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet. Der samplesize-Endpunkt berechnet, wie viele Befragte eine Umfrage oder ein Experiment für einen Anteil benötigt, n = Z²·p(1−p)/E², basierend auf einem Konfidenzniveau und einer Fehlermarge (mit p = 0,5 für die konservativste Größe), mit einer Korrektur für endliche Populationen, wenn die Population bekannt ist. Der confidence-Endpunkt erstellt ein Konfidenzintervall für einen Mittelwert (Schätzwert ± Z·σ/√n) oder einen Anteil (p ± Z·√(p(1−p)/n)) und gibt den Standardfehler, die Fehlermarge sowie die untere und obere Grenze zurück. Der ztest-Endpunkt führt einen Einstichproben-z-Test durch, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), und gibt den z-Wert, den ein- oder zweiseitigen p-Wert sowie an, ob das Ergebnis beim gewählten Alpha signifikant ist. Die z-Werte stammen aus einer exakten inversen Normalverteilung und die p-Werte aus der Normalverteilungs-CDF. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für A/B-Tests, Umfragen, Forschungs- und Analyse-App-Entwickler, Experiment-Dashboards und Data-Science-Tools sowie Bildung. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist Inferenzstatistik; für deskriptive Statistik verwenden Sie eine Statistik-API und für Wahrscheinlichkeitsverteilungen eine Wahrscheinlichkeits-API.
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