API Επιδημιολογίας
Βασικά μαθηματικά επιδημιολογίας ως API, υπολογιζόμενα τοπικά και ντετερμινιστικά. Το τελικό σημείο ανοσίας αγέλης υπολογίζει το κατώφλι ανοσίας αγέλης HIT = 1 − 1/R0 — το ανοσοποιημένο κλάσμα ενός πληθυσμού στο οποίο μια επιδημία δεν μπορεί πλέον να διατηρηθεί — από τον βασικό αριθμό αναπαραγωγής R0, και προσαρμόζεται για ένα ατελές εμβόλιο διαιρώντας με την αποτελεσματικότητά του, οπότε μια ασθένεια με R0 = 3 χρειάζεται περίπου 67 % ανοσία (74 % εμβολιασμένους με εμβόλιο 90 % αποτελεσματικότητας) ενώ η ιλαρά με R0 ≈ 15 χρειάζεται περίπου 93 %. Το τελικό σημείο R-αποτελεσματικού υπολογίζει τον πραγματικό αριθμό αναπαραγωγής Re = R0 · ευαίσθητο κλάσμα και σηματοδοτεί αν η επιδημία αυξάνεται (Re > 1) ή μειώνεται. Το τελικό σημείο τελικού μεγέθους λύνει την εξίσωση τελικού μεγέθους επιδημίας Z = 1 − e^(−R0·Z) για το τελικό ποσοστό προσβολής μιας ανεξέλεγκτης επιδημίας SIR — περίπου 80 % σε R0 = 2. Το τελικό σημείο χρόνου διπλασιασμού δίνει τον χρόνο διπλασιασμού κρουσμάτων από έναν ρυθμό ανάπτυξης, ή από το R0 και το διάστημα σειράς. Τα κλάσματα είναι 0–1 και τα ποσοστά προκύπτουν. Όλα υπολογίζονται τοπικά και ντετερμινιστικά, οπότε είναι άμεσα και ιδιωτικά. Ιδανικό για προγραμματιστές εφαρμογών δημόσιας υγείας, εκπαίδευσης επιδημιολογίας, πίνακες ελέγχου, επιστημονικής επικοινωνίας και σχεδιασμού επιδημιών, εργαλεία ανοσίας αγέλης και αριθμού αναπαραγωγής, και λογισμικό υγείας. Απλές σχέσεις διαμερισμάτων για εκπαίδευση και σχεδιασμό, όχι υποκατάστατο πλήρους επιδημιολογικής μοντελοποίησης. Καθαρός τοπικός υπολογισμός — χωρίς κλειδί, χωρίς υπηρεσία τρίτου, άμεσο. Ζωντανό, τίποτα δεν αποθηκεύεται. 4 τελικά σημεία. Αυτά είναι βασικά επιδημιολογίας· για πληθυσμιακή γενετική Hardy-Weinberg χρησιμοποιήστε ένα API γενετικής.
api.oanor.com/epidemic-api
