Dedent text
API · /indent-api
API de Indent
Indentar, dedentar y convertir tabulaciones a espacios en texto plano, línea por línea. El endpoint de indent agrega un prefijo fijo a cada línea — un número de espacios o tabulaciones, o cualquier prefijo personalizado como "> " para citar — y opcionalmente puede indentar también líneas en blanco. El endpoint de dedent elimina el espacio en blanco inicial común más largo de un bloque (la misma idea que Python textwrap.dedent), por lo que puede aplanar un fragmento con demasiada indentación y obtener exactamente qué prefijo se eliminó. El endpoint de tabulaciones convierte entre tabulaciones y espacios respetando las paradas de tabulación — expandir tabulaciones a espacios o colapsar secuencias de espacios de vuelta a tabulaciones, con un tamaño de tabulación elegido, solo en espacios iniciales o en todo el texto. Funciona en cualquier texto sin analizarlo como código, y se conservan los finales de línea CRLF. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 4 endpoints. Solo toca la estructura de espacios en blanco: para recortar u ordenar líneas use una API de líneas, para reajustar líneas largas use una API de ajuste de palabras, y para reformatear código fuente real use una API de formateo de código.
salud API
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Construido por
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Otros APIs con etiquetas superpuestas.
API de Diseño de Teclado
Reasigna texto entre diseños de teclado: la solución para texto escrito con el teclado configurado en el diseño incorrecto. El endpoint de reasignación toma texto, un diseño de origen y un diseño de destino, y reescribe cada carácter al producido por la misma tecla física en el otro diseño. Así, el texto escrito accidentalmente en un teclado configurado como Dvorak cuando querías QWERTY (o viceversa) se recupera exactamente, y debido a que la asignación preserva la posición, hace un viaje redondo perfecto. Soporta QWERTY (EE. UU.), Dvorak y Colemak, incluidos los símbolos desplazados, y deja intactos los caracteres que no están en una tecla reasignable (espacios y acentos). El endpoint de diseños devuelve el mapa de teclas completo para cada diseño. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para corregir escritura en diseño incorrecto, construir editores de texto y herramientas IME, ayudas para el aprendizaje de diseños y búsqueda entre diseños. Cálculo local puro: sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto reasigna entre diseños de teclado; para cifrados clásicos (César, ROT13, Morse) usa una API de cifrado.
api.oanor.com/keyboardlayout-api
API de Entropía
Mide el contenido de información del texto. El endpoint analyze calcula la entropía de Shannon en bits por símbolo, la información total en bits y bytes, la entropía máxima posible para el alfabeto realmente utilizado y una puntuación normalizada de 0 a 1 que indica cuán uniforme (aleatoria) es la distribución — sobre puntos de código Unicode o bytes UTF-8 sin procesar. El endpoint frequency devuelve la distribución completa de frecuencias de caracteres, primero el símbolo más común, con recuentos y porcentajes, mostrando los caracteres de control escapados y los bytes en hexadecimal. Es exacto, determinista y se ejecuta completamente en local sin llamadas de red, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para comprobaciones de aleatoriedad y calidad de contraseñas, estimar cuán compresibles son los datos, análisis de idiomas y cifrados clásicos, detectar entrada de baja variedad o repetitiva, y extracción de características para clasificación de texto. Cálculo puramente local — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto mide el contenido de información; para puntuación de fortaleza de contraseñas use una API de contraseñas, para estadísticas de números use una API de estadísticas, y para recuentos de grafemas/caracteres use una API de segmentación de texto.
api.oanor.com/entropy-api
API de N-gramas
Genera n-gramas a partir de texto, con recuentos de frecuencia, completamente local. El endpoint ngrams divide el texto en secuencias contiguas de n tokens y devuelve cada n-grama distinto con la frecuencia con la que aparece, ordenado por frecuencia: n-gramas de palabras (unigramas, bigramas, trigramas y más) para análisis de frases y colocaciones, o n-gramas de caracteres (shingles) para coincidencias aproximadas, detección de idioma e indexación. El endpoint range produce todos los tamaños desde un mínimo hasta un máximo en una sola llamada (por ejemplo, gramas de 1 a 3), que es exactamente lo que necesitas para construir vectores de características. Elige modo de palabra o carácter, si convertir a minúsculas primero, y un límite top-N para conservar solo los más frecuentes. La tokenización de palabras es consciente de Unicode y mantiene apóstrofes y guiones internos (don't, well-known) como tokens individuales. Todo se ejecuta local y determinísticamente, por lo que es rápido y privado. Ideal para minería de texto y extracción de características de PNL, modelado de lenguaje y autocompletado, indexación de búsqueda y shingling, detección de plagio y similitud, y análisis de palabras clave y colocaciones. Cálculo puramente local: sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto produce n-gramas y recuentos; para resúmenes extractivos y palabras clave, usa una API de resumen y para contar grafemas/caracteres, usa una API de segmentación de texto.
api.oanor.com/ngram-api
API de Emoji Strip
Elimina, extrae y cuenta emojis en cualquier texto. El endpoint strip elimina todos los emojis de una cadena — o reemplaza cada uno con un marcador que elijas — y maneja correctamente los emojis de múltiples puntos de código: secuencias ZWJ como la familia 👩👩👧👦, modificadores de tono de piel (👍🏽), banderas de país (🇩🇪), teclas (1️⃣) y selectores de variación cuentan como un solo emoji, por lo que nada queda a medio eliminar. El endpoint extract enumera cada emoji que encuentra con su posición en el texto y devuelve conteos por emoji y únicos, ideal para análisis y moderación. Un ©, ® o ™ simple se deja intencionalmente intacto a menos que lleve un selector de variación de emoji, y los dígitos simples nunca se tocan. Perfecto para limpiar la entrada del usuario antes de indexar o almacenar en búsquedas, sanitizar nombres de usuario y nombres para mostrar, moderación y análisis, y preparar texto para sistemas que se bloquean con emojis. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto limpia y extrae emojis del texto; para buscar un emoji por nombre o código corto usa una API de base de datos de emojis, y para contar grafemas usa una API de segmentación de texto.
api.oanor.com/emojistrip-api
Preguntas frecuentes
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¿Cómo obtengo una clave API para API de Indent?
¿Cuál es el límite de velocidad de API de Indent?
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Fragmentos de código
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curl https://api.oanor.com/indent-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/indent-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/indent-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/indent-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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