API de Teoría de Colas

Matemáticas de teoría de colas como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint littles-law aplica la ley de Little, L = λ·W — el número promedio en un sistema es igual a la tasa de llegada multiplicada por el tiempo promedio en el sistema — y resuelve para cualquiera de los tres que omitas; se cumple para cualquier sistema estable, desde una línea de caja hasta un pipeline de solicitudes. El endpoint mm1 proporciona las métricas completas de estado estable de una cola M/M/1 de un solo servidor a partir de la tasa de llegada λ y la tasa de servicio μ: la utilización ρ = λ/μ, el número promedio en el sistema y en la cola, el tiempo promedio en el sistema y en espera, y la probabilidad de que el sistema esté vacío — y marca una cola inestable cuando ρ ≥ 1. El endpoint mmc extiende esto a una cola M/M/c de múltiples servidores con la probabilidad de espera Erlang-C, devolviendo la carga ofrecida en erlangs, la utilización por servidor, la probabilidad de que una llegada tenga que esperar, y las mismas métricas de longitud y tiempo. Las tasas deben compartir una unidad de tiempo, y los tiempos se obtienen en esa unidad. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para herramientas de planificación de capacidad y operaciones, aplicaciones de centros de llamadas y dotación de personal, dimensionamiento de servidores y rendimiento, y educación en investigación de operaciones. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Esto es teoría de colas; para estadísticas descriptivas de una lista de números, usa una API de estadísticas.