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API de Clasificación de Retorno Ajustado por Riesgo

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Clasifica un universo de activos cruzados por cuánto retorno ofrece cada activo por unidad de riesgo, en vivo desde los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. Un retorno bruto no te dice nada sobre cuánto riesgo tomaste para ganarlo: dos activos que suben un 12% no son iguales si uno siguió una tendencia tranquila y el otro osciló violentamente con grandes caídas. Este clasificador convierte el historial de precios de cada activo en los tres ratios ajustados por riesgo que los asignadores realmente clasifican — el ratio Sharpe (exceso de retorno por unidad de volatilidad total), el ratio Sortino (exceso de retorno por unidad de volatilidad a la baja solamente) y el ratio Calmar (retorno anualizado por unidad de la peor caída de pico a valle) — y ordena todo el universo (21 instrumentos en acciones, sectores, materias primas, bonos y cripto) para que puedas ver en una sola llamada qué mercados pagan más por el riesgo que asumes. El endpoint de clasificación ordena el universo (filtrable por clase de activo) por la métrica que elijas; el endpoint de activo devuelve el perfil completo ajustado por riesgo de un instrumento con lecturas en lenguaje sencillo. Esta es la clasificación de retorno ajustado por riesgo / recompensa por riesgo — distinta de un optimizador Markowitz con tus propias series, la calculadora CAPM/beta, las APIs de momentum y precio. Clasifica activos en vivo por eficiencia, no por rendimiento bruto.

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API de prueba de razón de varianza

Una prueba estadística formal de si un mercado sigue un paseo aleatorio, o si sus rendimientos llevan un momento o reversión a la media comerciable que es real en lugar de ruido: la prueba de razón de varianza de Lo-MacKinlay, calculada en vivo a partir de cierres diarios de Yahoo Finance, sin clave, nada almacenado. La mayoría de las herramientas de persistencia te dan un único número descriptivo; esta te da una prueba de hipótesis con un veredicto. La razón de varianza compara la varianza de los rendimientos de varios días con la varianza de los rendimientos de un día escalada: bajo un verdadero paseo aleatorio, la razón es 1 en cada horizonte. Una razón superior a 1 significa que los rendimientos se autocorrelacionan positivamente (las tendencias persisten — momento); por debajo de 1 significa que se revierten (reversión a la media). Crucialmente, adjunta un estadístico z robusto a la heterocedasticidad y un valor p en cada horizonte, para que sepas si la desviación de un paseo aleatorio es estadísticamente significativa o solo ruido de muestreo — algo que una estimación puntual no puede decirte. El endpoint de activos ejecuta la prueba en horizontes de 2, 4, 8 y 16 días y devuelve cada razón, estadístico z, valor p y un veredicto de rechazar/no rechazar, además de una lectura general. El endpoint de filtro clasifica el universo de activos por su razón de varianza de 2 días, separando los mercados estadísticamente similares a momento de los que revierten a la media. Esta es la prueba de hipótesis de paseo aleatorio — distinta de la API de régimen de exponente de Hurst (una estimación puntual sin significancia), las APIs de momento y de precios. Es la prueba, con el valor p adjunto.

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API de Efectos de Calendario (Día de la Semana y Cambio de Mes)

Las dos anomalías de calendario mejor documentadas en renta variable — el efecto día de la semana y el efecto cambio de mes — medidas en vivo en un universo multi-activo a partir del historial diario de Yahoo Finance, sin clave, sin almacenar nada. Décadas de investigación muestran que los rendimientos no se distribuyen uniformemente a lo largo de la semana o el mes: el efecto cambio de mes — el grupo del último día de negociación de un mes y los primeros del siguiente — ha capturado históricamente la mayor parte de la ganancia total del mes mientras el resto del mes se desvía; y el efecto día de la semana (el antiguo "efecto lunes" y sus similares) muestra que algunos días de la semana son consistentemente más fuertes que otros. Esta API cuantifica ambos directamente. El endpoint turnofmonth divide el historial de un instrumento en la ventana de cambio de mes (el último día de negociación más los primeros tres de cada mes) frente al resto, y devuelve el rendimiento diario promedio y la tasa de acierto de cada uno, la diferencia entre ellos y la proporción del rendimiento total obtenido en ese puñado de días. El endpoint dayofweek devuelve, para cada día de la semana, el rendimiento diario promedio, la tasa de acierto y el tamaño de la muestra, con el mejor y el peor día. El endpoint screener clasifica el universo multi-activo por la fuerza del efecto cambio de mes, para que puedas ver dónde es mayor la ventaja de calendario. Este es el corte de anomalía de calendario de día de la semana / cambio de mes — distinto de las APIs de estacionalidad de mes del año (índices de renta variable, FX, materias primas) y de la API de estacionalidad solo cripto intradiaria/día de la semana. Los patrones son descriptivos, no predictivos.

api.oanor.com/calendareffects-api

API de Volumen Relativo (RVOL)

Qué mercados están operando con volumen anormal en este momento — el primer escaneo que un day-trader ejecuta para encontrar lo que está "en juego" — calculado en vivo desde el volumen diario de Yahoo Finance, sin key, nada almacenado. El precio te dice dónde está un mercado; el volumen te dice si a alguien le importa. Una acción que se desvía con la mitad de su volumen normal es ruido; la misma acción con tres veces su promedio es un mercado reaccionando a algo — ganancias, noticias, una ruptura — y ahí es donde viven la oportunidad y el riesgo. El volumen relativo (RVOL) es el volumen de hoy dividido por su promedio reciente: 1.0 es un día normal, 2.0 es el doble, y cualquier valor superior indica participación inusual. Para cada instrumento, esta API devuelve el volumen de hoy, su volumen promedio de 20 y 50 días, el RVOL contra cada uno, dónde se sitúa el volumen de hoy como percentil de la ventana, el volumen en dólares (nocional) para liquidez, y si el volumen está en tendencia alcista o bajista. El endpoint de activos devuelve el perfil de volumen completo de un instrumento; el endpoint de screener clasifica el universo por RVOL, colocando en la parte superior los nombres que operan con el volumen más inusual — los que están en juego. Este es el corte de volumen relativo / actividad inusual — distinto de las herramientas de indicadores de volumen con series propias (OBV, MFI), el perfil de volumen por precio de cripto, la cinta de flujo de órdenes y las APIs de precio. Es el volumen que está fuera de lo común.

api.oanor.com/rvol-api

API de Fuerza de Cierre (CLV)

Donde cada mercado cierra dentro de su rango diario, y lo que eso dice sobre quién tiene el control hasta el cierre, calculado en vivo desde OHLC diario de Yahoo Finance — sin key, nada almacenado. El cierre es el precio más importante del día: un mercado que sube pero cierra cerca de su mínimo fue vendido durante toda la tarde (distribución), mientras que uno que cierra en sus máximos tiene a los compradores firmemente en control (acumulación), incluso si el cambio titular es el mismo. El Valor de Ubicación de Cierre (CLV) captura esto en una escala de -1 a +1 — +1 es un cierre exactamente en el máximo, -1 exactamente en el mínimo, 0 en el medio del rango. Esta API lo convierte en un indicador de convicción. Para cada instrumento devuelve el CLV de hoy, el CLV promedio durante la ventana (un promedio positivo significa cierres persistentemente en la mitad superior — acumulación; negativo significa distribución), el CLV reciente de 20 días como la lectura de presión actual, la proporción de días que cerraron en el tercio superior versus el tercio inferior de su rango, y una lectura en lenguaje sencillo. El endpoint de activos devuelve el perfil completo de fuerza de cierre de un instrumento; el endpoint de clasificación ordena el universo de activos desde la acumulación más fuerte hasta la distribución más pesada, para que puedas ver dónde los compradores están ganando silenciosamente el cierre. Este es el corte de ubicación de cierre / presión de acumulación-distribución, solo precio y sin volumen — distinto de la API de patrones de velas (formas nombradas en la última barra), las herramientas de indicadores de volumen y los feeds de precios. Es quién ganó el día.

api.oanor.com/closestrength-api

Preguntas frecuentes

Respuestas rápidas sobre precios, cuotas e integración.

¿Cómo obtengo una clave API para API de Clasificación de Retorno Ajustado por Riesgo?
Regístrate gratis en oanor.com, genera una clave API desde el panel de desarrollador y llama a API de Clasificación de Retorno Ajustado por Riesgo con la cabecera x-oanor-key. No se necesita tarjeta de crédito para el plan gratuito.
¿Cuál es el límite de velocidad de API de Clasificación de Retorno Ajustado por Riesgo?
El plan gratuito permite 1 solicitud por segundo. Los planes de pago escalan hasta 50 solicitudes por segundo en el nivel Mega. Los límites rígidos devuelven HTTP 429 por encima de la cuota — sin cargos sorpresa por exceso.
¿Cuánto cuesta API de Clasificación de Retorno Ajustado por Riesgo?
API de Clasificación de Retorno Ajustado por Riesgo ofrece un plan gratuito con 100 llamadas / mes. Los planes de pago empiezan en €11.90 / mes con cuotas más altas y límites de tasa más rápidos.
¿Puedo cancelar mi suscripción en cualquier momento?
Sí. Los planes se facturan mensualmente y puedes cancelar en cualquier momento desde el panel de facturación. Sin contratos a largo plazo ni penalización por cancelación.
¿Cumple API de Clasificación de Retorno Ajustado por Riesgo con el RGPD?
Todas las solicitudes a API de Clasificación de Retorno Ajustado por Riesgo pasan por nuestra pasarela en la UE. Tu clave API upstream nunca sale de nuestro servidor y no se comparten datos personales con el proveedor upstream más allá de la solicitud enviada.

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Fragmentos de código

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curl https://api.oanor.com/riskadjusted-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/riskadjusted-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/riskadjusted-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/riskadjusted-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

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