Pearson correlation
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API de Estadísticas
Ejecute estadísticas en una lista de números sin una hoja de cálculo ni un paquete estadístico. El endpoint describe devuelve un resumen completo de un conjunto de datos: recuento, suma, mínimo, máximo, rango, media, mediana, moda, primer y tercer cuartil y rango intercuartil, varianza y desviación estándar poblacional y muestral, coeficiente de variación, medias geométrica y armónica, asimetría y curtosis. Obtenga cualquier percentil de un conjunto de datos, el coeficiente de correlación de Pearson (y r²) entre dos series de igual longitud, y una regresión lineal simple (pendiente, intersección, r² y la ecuación de la recta). La entrada es un arreglo de números en bruto (JSON o una lista separada por comas) — sin CSV, sin encabezados. Perfecto para análisis, resúmenes de pruebas A/B, datos de sensores y métricas, paneles de control y análisis exploratorio rápido. Cómputo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 5 endpoints. Distinto del motor de expresiones mathjs y de los resúmenes por columna de CSV.
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API de Inferencia Estadística
Matemáticas de estadística inferencial como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint samplesize calcula cuántos encuestados necesita una encuesta o experimento para una proporción, n = Z²·p(1−p)/E², a partir de un nivel de confianza y un margen de error (usando p = 0.5 para el tamaño más conservador), con una corrección por población finita cuando se conoce la población. El endpoint confidence construye un intervalo de confianza para una media (estimación ± Z·σ/√n) o una proporción (p ± Z·√(p(1−p)/n)), devolviendo el error estándar, el margen de error y los límites inferior y superior. El endpoint ztest ejecuta una prueba z de una muestra, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), y devuelve el puntaje z, el valor p de una o dos colas y si el resultado es significativo al alfa elegido. Los puntajes z provienen de una inversa normal exacta y los valores p de la CDF normal. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de pruebas A/B, encuestas, investigación y análisis, paneles de experimentos y herramientas de ciencia de datos, y educación. Cálculo puramente local: sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, no se almacena nada. 3 endpoints. Esto es estadística inferencial; para estadística descriptiva use una API de estadísticas y para distribuciones de probabilidad use una API de probabilidad.
api.oanor.com/inference-api
API de Calculadora de Estadísticas
Matemáticas de estadística descriptiva como API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint descriptivo resume una lista de números: el recuento, suma, media, mediana, moda, mínimo, máximo y rango, la varianza y desviación estándar poblacional y muestral, y los cuartiles Q1/Q2/Q3 con el rango intercuartílico según el método de Tukey. El endpoint de correlación calcula el coeficiente de correlación de Pearson r entre dos series de igual longitud — desde −1 (inversa perfecta) pasando por 0 (ninguna) hasta +1 (directa perfecta) — junto con R² y la covarianza. El endpoint de regresión ajusta una línea de mínimos cuadrados y = a + b·x, devolviendo la pendiente, la intersección y R², la ecuación, y una predicción opcional para una x dada. Los datos se aceptan como un array JSON o una lista separada por comas. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de análisis de datos, paneles, investigación y educación, herramientas de informes y BI, y sustitutos de hojas de cálculo. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 3 endpoints. Esto es estadística descriptiva; para distribuciones de probabilidad y combinatoria use una API de probabilidad.
api.oanor.com/statistics-api
API de Probabilidad
Distribuciones de probabilidad y combinatoria como una API. El endpoint binomial da la probabilidad de exactamente k éxitos en n ensayos (PMF), la probabilidad acumulada hasta k (CDF), y la media, varianza y desviación estándar. El endpoint de Poisson hace lo mismo para la distribución de Poisson a partir de una tasa λ. El endpoint normal calcula el puntaje z, la densidad de probabilidad, la probabilidad acumulada (CDF) y el percentil para un valor bajo una distribución normal con cualquier media y desviación estándar — y funciona en reversa, convirtiendo una probabilidad en el valor (el cuantil / CDF inversa) y su puntaje z. El endpoint de combinatoria calcula combinaciones (nCr), permutaciones (nPr) y factoriales con aritmética exacta de enteros grandes. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para ciencia de datos y estadística, control de calidad y planificación de pruebas A/B, probabilidades de juegos y apuestas, modelado de riesgos y educación en estadística. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 5 endpoints. Esto es teoría de probabilidad; para estadística descriptiva de un conjunto de datos use una API de estadísticas y para evaluación de expresiones generales use una API de matemáticas.
api.oanor.com/probability-api
API de Eurostat
Estadísticas oficiales de la Unión Europea como API, impulsadas por Eurostat, la oficina estadística de la UE. Eurostat publica datos armonizados de todos los países y regiones de la UE y la AELC: población y demografía, PIB y cuentas nacionales, empleo y desempleo, inflación (IPCA), comercio, energía, migración, educación, salud y miles de conjuntos de datos más. Esta API envuelve el servicio de difusión JSON-stat de Eurostat en filas limpias y decodificadas, y añade indicadores con nombres amigables para que no tengas que aprender códigos de conjuntos de datos. /v1/indicator?indicator=population&geo=DE&year=2023 devuelve una estadística nombrada — population, gdp, gdp_per_capita, unemployment, inflation o employment — para uno o más países (códigos de 2 letras como DE, FR, IT, o agregados como EU27_2020 y EA20) y uno o más años, sin necesidad de conocer el conjunto de datos subyacente ni los códigos de dimensión. /v1/data?dataset=demo_pjan&geo=DE&sex=T&age=TOTAL&time=2023 proporciona acceso directo a cualquiera de los miles de conjuntos de datos de Eurostat mediante su código, con filtros de dimensión arbitrarios pasados como parámetros de consulta — cada conjunto de datos tiene sus propias dimensiones (geo, time, sex, age, unit, na_item, coicop, etc.). Ambos endpoints decodifican automáticamente el formato JSON-stat de Eurostat: las dimensiones de un solo valor se elevan a un bloque de contexto `fixed`, y cada fila lleva las dimensiones que realmente varían (con una etiqueta legible y el código subyacente) junto con el valor numérico, la etiqueta del conjunto de datos y la fecha de última actualización. Ideal para paneles económicos, herramientas de comparación de países, investigación, periodismo de datos y análisis de políticas. Los códigos de país son ISO de 2 letras; los agregados incluyen EU27_2020 y EA20. Datos © Unión Europea, reutilización libre con atribución.
api.oanor.com/eurostat-api
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curl https://api.oanor.com/stats-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/stats-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/stats-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/stats-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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