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API de análisis de rachas y probabilidades de reversión
Las rachas consecutivas de días alcistas y bajistas que los traders de swing intentan contrarrestar, con la probabilidad histórica de que una racha se revierta, calculada en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance — sin clave, nada almacenado. "Ha subido cinco días seguidos, le toca un retroceso" es una suposición hasta que le pones un número. Esta API cuenta cada racha de días alcistas y bajistas en el historial de un instrumento y mide, para cada longitud de racha, con qué frecuencia el día siguiente la revirtió — convirtiendo una corazonada en una tasa base. Para cada instrumento devuelve la racha actual (su dirección y longitud), las rachas alcistas y bajistas más largas en la ventana, la longitud promedio de las rachas, la distribución completa de las longitudes de las rachas y la tabla de reversión: después de k días consecutivos alcistas (o bajistas), la proporción de veces que el día siguiente fue en la dirección opuesta, con el tamaño de la muestra detrás de cada cifra. Si un nombre está actualmente en una racha, también devuelve las probabilidades históricas de que mañana la revierta — el único número que un trader de reversión a la media quiere. El endpoint de activos devuelve el perfil completo de rachas de un instrumento; el endpoint de screener clasifica el universo por cuán estirado está cada uno en este momento (longitud de la racha actual), para que puedas ver qué está más extendido. Esta es la sección de rachas consecutivas / probabilidades de reversión — distinta de la API de régimen de persistencia Hurst, la API de impulso multi-timeframe, la API de patrones de velas y los feeds de precios. Son las rachas, contadas, con las probabilidades adjuntas.
salud API
saludable- tiempo de actividad
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Relacionado APIs
Otros APIs con etiquetas superpuestas.
Perfil y racha de Duolingo API
Perfil público en vivo y estadísticas de aprendizaje de idiomas de Duolingo, la plataforma de aprendizaje de idiomas más grande del mundo — sin clave, nada almacenado. Esta es la vista social del aprendizaje gamificado: XP del alumno, racha diaria, cursos y progreso, distinta de cualquier otra plataforma social en el catálogo. El endpoint de usuario devuelve un resumen del perfil — nombre mostrado, biografía, ubicación, fecha de registro, XP total, la racha diaria actual, el idioma que se está aprendiendo y el idioma de origen, el curso actual, estado Super/Plus y un conteo de cursos. El endpoint de cursos devuelve el desglose por idioma: cada curso que el alumno estudia con su título, idiomas de aprendizaje y de origen, XP ganado y conteo de coronas. El endpoint de racha devuelve el detalle de la racha — la longitud de la racha actual y, cuando el alumno la hace pública, la fecha de inicio de la racha y la racha más larga. La búsqueda es por nombre de usuario; la cuenta oficial de mascota "duo" siempre está disponible. Construye widgets de racha, bots de responsabilidad de aprendizaje, tablas de clasificación de clubes de idiomas y tarjetas de perfil sobre datos reales de Duolingo. Los nombres de usuario privados o inexistentes devuelven un 404 limpio.
api.oanor.com/duolingo-api
API de Relaciones de Metales Preciosos
Las relaciones entre oro, plata, platino y paladio, dónde se sitúan en su propia historia multianual, y qué metal es barato en relación con cuál — calculado en vivo desde futuros de Yahoo Finance, sin key, nada almacenado. Un precio de metal precioso te dice cuánto cuesta una onza; la relación entre dos metales te dice cuál es caro en relación con el otro — y estas relaciones son famosamente revertibles a la media, por lo que la "relación de menta" oro/plata es una de las operaciones más antiguas que existen: cuando se estira hasta un extremo, los traders rotan del metal caro al barato y lo montan de vuelta. Una sola relación actual es solo la mitad de la historia; lo que importa es dónde se sitúa esa relación en su rango multianual. Esta API calcula las relaciones oro/plata, oro/platino, platino/paladio, oro/paladio y plata/platino, y para cada una devuelve su valor actual, su percentil dentro de una ventana multianual (el contexto que convierte un número en una señal), el mínimo/máximo/promedio de la ventana, y una lectura de rotación en lenguaje sencillo — en un percentil alto el metal numerador es históricamente caro (favorece el denominador), en un percentil bajo lo contrario. El endpoint de relaciones devuelve todo el complejo; el endpoint de relación devuelve un par con sus precios componentes; el endpoint de historial devuelve la serie temporal de la relación. Este es el corte de relación de metales preciosos / reversión a la media — distinto de la API de spread crack/crush entre materias primas (que da la relación oro/plata actual pero sin historial, percentil o señal), el tablero de relaciones entre mercados y el feed de precios spot de metales. Es la relación con su historial adjunto.
api.oanor.com/preciousratios-api
API de prueba de razón de varianza
Una prueba estadística formal de si un mercado sigue un paseo aleatorio, o si sus rendimientos llevan un momento o reversión a la media comerciable que es real en lugar de ruido: la prueba de razón de varianza de Lo-MacKinlay, calculada en vivo a partir de cierres diarios de Yahoo Finance, sin clave, nada almacenado. La mayoría de las herramientas de persistencia te dan un único número descriptivo; esta te da una prueba de hipótesis con un veredicto. La razón de varianza compara la varianza de los rendimientos de varios días con la varianza de los rendimientos de un día escalada: bajo un verdadero paseo aleatorio, la razón es 1 en cada horizonte. Una razón superior a 1 significa que los rendimientos se autocorrelacionan positivamente (las tendencias persisten — momento); por debajo de 1 significa que se revierten (reversión a la media). Crucialmente, adjunta un estadístico z robusto a la heterocedasticidad y un valor p en cada horizonte, para que sepas si la desviación de un paseo aleatorio es estadísticamente significativa o solo ruido de muestreo — algo que una estimación puntual no puede decirte. El endpoint de activos ejecuta la prueba en horizontes de 2, 4, 8 y 16 días y devuelve cada razón, estadístico z, valor p y un veredicto de rechazar/no rechazar, además de una lectura general. El endpoint de filtro clasifica el universo de activos por su razón de varianza de 2 días, separando los mercados estadísticamente similares a momento de los que revierten a la media. Esta es la prueba de hipótesis de paseo aleatorio — distinta de la API de régimen de exponente de Hurst (una estimación puntual sin significancia), las APIs de momento y de precios. Es la prueba, con el valor p adjunto.
api.oanor.com/varianceratio-api
Exponente de Hurst y API de Régimen de Mercado
Te indica si cada mercado está en tendencia, se comporta como un paseo aleatorio o es mean-reverting — lo más importante que debes saber antes de elegir una estrategia — calculado en vivo a partir de los cierres diarios de Yahoo Finance, sin key, sin almacenar nada. Un sistema de seguimiento de tendencias pierde dinero en un mercado mean-reverting, y un sistema de fade-the-move es arrollado en uno con tendencia; el exponente de Hurst (mediante análisis R/S de rango reescalado) mide en qué mundo te encuentras. Un Hurst por encima de ~0.55 significa que la serie es persistente — los movimientos tienden a continuar, por lo que hay tendencia y el seguimiento de tendencias es adecuado; cerca de 0.5 es un paseo aleatorio sin ventaja en ninguna dirección; por debajo de ~0.45 es anti-persistente — los movimientos tienden a revertirse, por lo que es mean-reverting y el fade de extremos es adecuado. Junto con esto, la API devuelve el Kaufman Efficiency Ratio (movimiento neto dividido por la trayectoria total recorrida, 0 = ruido puro, 1 = una tendencia perfectamente recta), una segunda lectura intuitiva de cuán limpia es la tendencia de un mercado. El endpoint de activos devuelve el Hurst, el efficiency ratio y una etiqueta de régimen de un instrumento; el endpoint de screener clasifica el universo de activos (acciones, sectores, materias primas, bonos, FX y cripto; filtrable por clase) desde el que más tiende hasta el que más mean-reverting es. Este es el corte de régimen de persistencia / tendencia versus mean-reversion — distinto de los indicadores de estiramiento z-score (qué tan lejos está un precio de su promedio en este momento, no la estructura de sus movimientos), la API de alineación de momentum multi-timeframe y las APIs de precios. Te dice qué tipo de estrategia está pagando el mercado.
api.oanor.com/hurst-api
Preguntas frecuentes
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¿Cómo obtengo una clave API para API de análisis de rachas y probabilidades de reversión?
¿Cuál es el límite de velocidad de API de análisis de rachas y probabilidades de reversión?
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curl https://api.oanor.com/streak-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/streak-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/streak-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/streak-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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