API de AlphaFold
La Base de Datos de Estructuras de Proteínas AlphaFold como una API, impulsada por EMBL-EBI y Google DeepMind. AlphaFold predice la estructura tridimensional de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos con precisión a nivel experimental, y la base de datos ahora cubre más de 200 millones de proteínas — casi todas las secuencias en UniProt. Busca el modelo AlphaFold de cualquier proteína por su acceso UniProt y obtén su descripción de gen y proteína, organismo y longitud de secuencia, versión del modelo y fecha de creación, la métrica de confianza global, la secuencia completa de aminoácidos, y enlaces de descarga directa a la estructura predicha como mmCIF, PDB y BinaryCIF junto con la imagen y datos del gráfico de Error Alineado Predicho (PAE); y lee la cobertura estructural de una proteína — el(los) modelo(s) predicho(s) de AlphaFold y cualquier estructura vinculada con su proveedor, categoría de modelo, método y el rango de residuos de UniProt cubierto. Ideal para biología estructural, descubrimiento de fármacos y evaluación de dianas, ingeniería de proteínas, visualización molecular y enseñanza. Las proteínas se identifican por el acceso UniProt (por ejemplo P00520 o P38398). Datos de la Base de Datos AlphaFold (CC-BY 4.0). Para estructuras 3D determinadas experimentalmente, consulta la API de PDB; para secuencias de proteínas y anotación funcional, la API de UniProt; y para familias y dominios, InterPro.
api.oanor.com/alphafold-api
