API de Tamaño de Muestra
Planificación del tamaño de muestra para encuestas y sondeos como una API, calculada local y determinísticamente. El endpoint de proporción calcula el número de encuestados necesarios para estimar una proporción dentro de un margen de error objetivo con un nivel de confianza elegido, n = z²·p(1−p)/E², por defecto usando el peor caso p = 0.5 que maximiza el tamaño requerido, con una corrección opcional para población finita n/(1 + (n−1)/N) para una población conocida — el clásico margen del ±5 % con confianza del 95 % necesita 385 respuestas, ±3 % necesita 1 068, y limitar la población a 1 000 reduce el requisito del ±5 % a 278. El endpoint de media dimensiona una muestra para estimar una media dentro de un margen de error a partir de la desviación estándar, n = (z·σ/E)². El endpoint de margen invierte la relación, devolviendo el margen de error que realmente logra un tamaño de muestra dado. El valor crítico z se calcula a partir del nivel de confianza con una inversa normal de alta precisión, por lo que cualquier confianza funciona, no solo los clásicos 90/95/99 %. Los márgenes, proporciones y confianzas son decimales (0.05, 0.5, 0.95). Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de investigación de mercado, sondeos, investigación UX, plataformas de encuestas, análisis de productos y educación en estadística, herramientas de planificación de estudios y tamaño de muestra, y software de investigación. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 3 endpoints. Esta es la planificación del tamaño de muestra con la aproximación normal; para significancia en pruebas A/B use una API de pruebas A/B y para estadísticas descriptivas use una API de estadísticas.
api.oanor.com/samplesize-api
