#sample-size

Planification de la taille d'échantillon pour enquêtes et sondages en tant qu'API, calculée localement et de manière déterministe. Le point de terminaison proportion calcule le nombre de répondants nécessaires pour estimer une proportion avec une marge d'erreur cible à un niveau de confiance choisi, n = z²·p(1−p)/E², avec par défaut le pire cas p = 0,5 qui maximise la taille requise, avec une correction optionnelle pour population finie n/(1 + (n−1)/N) pour une population connue — la marge classique de ±5 % à un niveau de confiance de 95 % nécessite 385 réponses, ±3 % nécessite 1 068, et limiter la population à 1 000 réduit l'exigence de ±5 % à 278. Le point de terminaison moyenne dimensionne un échantillon pour estimer une moyenne avec une marge d'erreur à partir de l'écart type, n = (z·σ/E)². Le point de terminaison marge inverse la relation, renvoyant la marge d'erreur qu'une taille d'échantillon donnée atteint réellement. La valeur critique z est calculée à partir du niveau de confiance avec une inverse-normale de haute précision, de sorte que n'importe quel niveau de confiance fonctionne, pas seulement les 90/95/99 % des manuels. Les marges, proportions et niveaux de confiance sont des nombres décimaux (0,05, 0,5, 0,95). Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications d'études de marché, de sondages, de recherche UX, de plateformes d'enquêtes, d'analytique produit et d'enseignement des statistiques, les outils de planification d'études et de taille d'échantillon, et les logiciels de recherche. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Il s'agit de planification de taille d'échantillon avec l'approximation normale ; pour la signification des tests A/B, utilisez une API de test A/B et pour les statistiques descriptives, une API de statistiques.

api.oanor.com/samplesize-api

Mathématiques de statistiques inférentielles sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point de terminaison samplesize calcule le nombre de répondants nécessaires pour une enquête ou une expérience pour une proportion, n = Z²·p(1−p)/E², à partir d'un niveau de confiance et d'une marge d'erreur (en utilisant p = 0,5 pour la taille la plus conservative), avec une correction de population finie lorsque la population est connue. Le point de terminaison confidence construit un intervalle de confiance pour une moyenne (estimation ± Z·σ/√n) ou une proportion (p ± Z·√(p(1−p)/n)), renvoyant l'erreur standard, la marge d'erreur et les bornes inférieure et supérieure. Le point de terminaison ztest exécute un test z univarié, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), et renvoie le score z, la valeur p unilatérale ou bilatérale et si le résultat est significatif au niveau alpha choisi. Les scores z proviennent d'une inverse-normale exacte et les valeurs p de la fonction de répartition normale. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les tests A/B, les enquêtes, les développeurs d'applications de recherche et d'analyse, les tableaux de bord d'expériences et les outils de science des données, et l'éducation. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ce sont des statistiques inférentielles ; pour les statistiques descriptives, utilisez une API de statistiques et pour les distributions de probabilité, utilisez une API de probabilités.

api.oanor.com/inference-api