#machine-learning

Detecte rostos humanos em uma imagem e analise cada um com aprendizado de máquina no dispositivo: obtenha a caixa delimitadora e a confiança da detecção, uma idade estimada, o gênero previsto com sua probabilidade e a expressão facial dominante juntamente com a discriminação completa por expressão (neutro, feliz, triste, com raiva, com medo, enojado e surpreso). Um endpoint leve de contagem retorna apenas o número de rostos e suas caixas para uma triagem rápida. Forneça uma imagem por URL pública, base64 ou corpo de solicitação binário bruto; apenas URLs http/https públicas são aceitas e hosts privados ou internos são bloqueados, e imagens grandes são redimensionadas automaticamente. Executa localmente no TensorFlow (face-api) — sem terceiros upstream e sem custo por imagem na nuvem — com modelos aquecidos que mantêm a inferência rápida. Ideal para aplicativos de fotos e avatares, análise de público, câmeras inteligentes, corte automático e acessibilidade.

api.oanor.com/facedetect-api

Moderate images automatically with on-device machine learning. Classify any image across five categories — neutral, drawing, sexy, porn and hentai — and receive per-class probabilities, the top class, a combined NSFW score and a clear verdict (safe, questionable or nsfw). A simpler check endpoint returns a single safe/unsafe decision against a threshold you choose, ideal for upload gates and user-generated-content pipelines. Supply an image by public URL, base64 or a raw binary request body; only public http/https URLs are accepted and private or internal hosts are blocked, and large images are downscaled automatically. Runs locally on TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — no third-party upstream and no per-image cloud cost — with a warm model that keeps inference fast. Ideal for community platforms, marketplaces, dating and chat apps, and any service that accepts user images.

api.oanor.com/nsfw-api