#weibull

Betrouwbaarheidstechniek wiskunde als een API, lokaal en deterministisch berekend — de beschikbaarheid, MTBF en faalwiskunde achter SLA's en betrouwbare systemen. Het beschikbaarheidsendpoint converteert tussen MTBF en MTTR, een streefbeschikbaarheid en de SLA "negens": geef het een gemiddelde tijd tussen storingen en een gemiddelde hersteltijd en het retourneert de beschikbaarheid A = MTBF/(MTBF+MTTR) en de downtime per jaar, maand, week en dag; geef het een aantal negens en het retourneert het budget — drie negens (99,9 %) is 8,76 uur downtime per jaar, vijf negens (99,999 %) slechts 5,26 minuten. Het betrouwbaarheidsendpoint berekent de kans dat een eenheid een missietijd overleeft onder het exponentiële model R(t) = e^(−λt) met zijn constante hazard λ = 1/MTBF, of het Weibull-model R(t) = e^(−(t/η)^β) — β onder één voor kindersterfte, één voor willekeurige storingen, boven één voor slijtage — retourneert de betrouwbaarheid, faalkans, hazard rate en de gemiddelde levensduur η·Γ(1+1/β). Het systeemendpoint combineert componentbetrouwbaarheden tot een systeem: serie (de zwakste schakel, ΠRᵢ), parallelle redundantie (1−Π(1−Rᵢ)) of k-van-n stemming. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is direct en privé. Ideaal voor SRE, DevOps, hardware-betrouwbaarheid, veiligheidstechniek en SLA-planning app-ontwikkelaars, uptime-budget en redundantie-ontwerptools, en technisch onderwijs. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe dienst, direct. Live, niets opgeslagen. 3 compute-endpoints. Dit is betrouwbaarheids- en beschikbaarheidswiskunde; voor wachttijden in wachtrijen gebruik een queueing API en voor live uptime-controles gebruik een monitoringsdienst.

api.oanor.com/reliability-api