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Cross-Asset Tail Risk API
Bewertet die wichtigsten Märkte danach, wie brutal ihre schlechten Tage sind, live berechnet aus den täglichen Schlusskursen von Yahoo Finance — kein API-Key, nichts gespeichert. Volatilität und die Sharpe Ratio gehen von symmetrischen und wohlerzogenen Renditen aus, aber die Verluste, die ein Portfolio tatsächlich sprengen, leben im linken Tail – die seltenen, tiefen Minustage, die eine Standardabweichungszahl glättet. Diese API misst diesen Tail direkt. Für jeden Markt liefert sie den Value-at-Risk (den täglichen Verlust, der an 95 % / 99 % der Tage nicht überschritten wird, sowohl das historische Perzentil als auch die parametrische Schätzung der Normalverteilung), den Conditional VaR / Expected Shortfall (den durchschnittlichen Verlust an den schlechtesten Tagen, jenseits des VaR – wie schlimm die schlechten Tage wirklich sind) und die Form der Renditeverteilung: Schiefe (negativ = crash-anfällig, ein langer linker Tail) und Exzess-Kurtosis (hoch = fette Tails, ausreißeranfällig). Der Asset-Endpunkt liefert das vollständige Tail-Risk-Profil eines Instruments; der Screener-Endpunkt bewertet das Cross-Asset-Universum (Aktien, Sektoren, Rohstoffe, Anleihen, Devisen und Kryptowährungen; filterbar nach Klasse) vom tail-risikoreichsten bis zum sichersten. Dies ist der Cross-Asset-Verteilungstail / VaR-CVaR-Schnitt – unterschieden von der Bring-Your-Own-Series-Risikometrik-Engine, dem reinen Krypto-Coin-Risiko-Scorecard, dem Drawdown-Pain (Ulcer)-Screener und den Volatilitäts-APIs. Es ist der linke Tail, gemessen über das gesamte Buch.
API-Health
gesund- Uptime
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- 220 ms
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- letzte 7 Tage
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- 40 Anfragen / Sekunde
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- 40 req/sec
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Crypto Risk Profile (VaR & Tail Risk) API
Die vollständige Risikobewertung jeder Münze, live aus ihren Binance-Tageskerzen berechnet – kein Key, nichts gespeichert. Volatilität allein verbirgt, was für das Risiko am wichtigsten ist: die Enden (Tails). Dies liefert den Value at Risk (den täglichen Verlust, der an 95 % / 99 % der Tage nicht überschritten wird), den Conditional VaR / Expected Shortfall (den durchschnittlichen Verlust an den schlechtesten Tagen, jenseits des VaR), die Schiefe und Exzess-Kurtosis der Renditeverteilung (wie asymmetrisch und wie fettschwänzig sie ist – Krypto ist bekanntermaßen fettschwänzig), den maximalen Drawdown und die risikoadjustierten Renditekennzahlen (Sharpe und Sortino). Der Profil-Endpunkt gibt die gesamte Bewertung für eine Münze zurück; der Drawdown-Endpunkt gibt den schlimmsten Peak-to-Trough-Rückgang mit seinem Peak, Trough und der Tiefe sowie den aktuellen Drawdown vom Hoch zurück; der Compare-Endpunkt ordnet einen Korb von Münzen nach risikoadjustierter Rendite, sodass Sie sehen können, welche das meiste Tail-Risiko pro Renditeeinheit trägt. Dies ist der münz-native Risikoverteilungs-/Tail-Risk-Schnitt für Krypto – unterschieden von den generischen Risikometrik-, CAPM- und Handelsstatistik-APIs (die auf einer von Ihnen übergebenen Serie berechnen) und der realisierten Volatilitäts-API (die keinen VaR, keine Schiefe, Kurtosis oder Drawdown hat). Münzen sind Binance-Basen (BTC) oder Symbole (BTCUSDT); die Quote standardmäßig USDT und das Fenster beträgt 30-1000 Tage. Der risikofreie Zinssatz wird mit 0 angenommen.
api.oanor.com/cryptorisk-api
Risk Metrics API
Live-Risikoadjustierte-Rendite-Analysen, die Quants und Portfoliomanager auf einer Rendite- oder Preisserie durchführen – auf Abruf berechnet, kein API-Key, nichts gecached. Holen Sie sich die Sharpe Ratio mit annualisierter Rendite und Volatilität; die Sortino Ratio unter Verwendung der Abwärtsabweichung; periodische und annualisierte Volatilität, Abwärtsabweichung und Semivarianz; sowie historischen und parametrischen Value-at-Risk plus Conditional VaR (Expected Shortfall) auf jedem Konfidenzniveau. Jeder Wert wird live aus Ihrer Eingabe berechnet und funktioniert für jeden Markt – Forex, Aktien, Krypto oder Fonds. Eine Risikostatistik-Engine, die sich von reinen Preisfeeds, technischen Indikator-Tools und Optionspreis-Tools unterscheidet: Sie verwandelt eine Reihe von Renditen in die risikoadjustierten Performance-Zahlen, an denen eine Strategie gemessen wird.
api.oanor.com/riskmetrics-api
Varianzverhältnis-Test-API
Ein formaler statistischer Test, ob ein Markt einem Random Walk folgt oder ob seine Renditen handelbaren Momentum oder Mean-Reversion aufweisen, die real und nicht nur Rauschen sind – der Lo-MacKinlay-Varianzverhältnis-Test, live berechnet aus den täglichen Schlusskursen von Yahoo Finance, kein Key, nichts gespeichert. Die meisten Persistenz-Tools geben Ihnen eine einzelne deskriptive Zahl; dieser gibt Ihnen einen Hypothesentest mit einem Urteil. Das Varianzverhältnis vergleicht die Varianz von Mehrtagesrenditen mit der Varianz von Eintagesrenditen, skaliert: Bei einem echten Random Walk ist das Verhältnis auf jedem Horizont 1. Ein Verhältnis über 1 bedeutet, dass Renditen positiv autokorrelieren (Trends bleiben bestehen – Momentum); unter 1 bedeutet es, dass sie sich umkehren (Mean-Reversion). Entscheidend ist, dass es eine heteroskedastizitätsrobuste z-Statistik und einen p-Wert für jeden Horizont liefert, sodass Sie wissen, ob die Abweichung vom Random Walk statistisch signifikant ist oder nur Stichprobenrauschen – was ein Punktschätzer nicht sagen kann. Der Asset-Endpunkt führt den Test auf den Horizonten 2, 4, 8 und 16 Tagen durch und gibt jedes Verhältnis, die z-Statistik, den p-Wert und ein Urteil (Ablehnen / Nicht-Ablehnen) sowie eine Gesamtbewertung zurück. Der Screener-Endpunkt ordnet das marktübergreifende Universum nach ihrem 2-Tage-Varianzverhältnis und trennt die statistisch momentumartigen Märkte von den mean-revertierenden. Dies ist der Random-Walk-Hypothesentest-Schnitt – unterschieden von der Hurst-Exponent-Regime-API (ein Punktschätzer ohne Signifikanz), der Momentum- und der Preis-API. Es ist der Test mit dem p-Wert.
api.oanor.com/varianceratio-api
Kalendereffekte (Wochentag & Monatswechsel) API
Die beiden am besten dokumentierten Kalenderanomalien bei Aktien – der Wochentag-Effekt und der Monatswechsel-Effekt – live gemessen über ein assetübergreifendes Universum aus der täglichen Yahoo Finance Historie, kein Key, nichts gespeichert. Jahrzehntelange Forschung zeigt, dass Renditen nicht gleichmäßig über die Woche oder den Monat verteilt sind: Der Monatswechsel-Effekt – das Cluster aus dem letzten Handelstag eines Monats und den ersten Tagen des nächsten – hat historisch den Großteil des gesamten monatlichen Gewinns eingefangen, während der Rest des Monats dahindriftet; und der Wochentag-Effekt (der alte „Montag-Effekt“ und seine Verwandten) zeigt, dass einige Wochentage durchweg stärker laufen als andere. Diese API quantifiziert beide direkt. Der turnofmonth-Endpunkt teilt die Historie eines Instruments in das Monatswechsel-Fenster (der letzte Handelstag plus die ersten drei jedes Monats) versus den Rest auf und gibt die durchschnittliche tägliche Rendite und Gewinnrate jedes Fensters, die Spanne zwischen ihnen und den Anteil der Gesamtrendite, die in dieser Handvoll Tage erzielt wurde, zurück. Der dayofweek-Endpunkt gibt für jeden Wochentag die durchschnittliche tägliche Rendite, Gewinnrate und Stichprobengröße zurück, mit dem besten und schlechtesten Tag. Der screener-Endpunkt ordnet das assetübergreifende Universum nach der Stärke des Monatswechsel-Effekts, sodass Sie sehen können, wo der Kalendervorteil am größten ist. Dies ist der Wochentag-/Monatswechsel-Kalenderanomalie-Schnitt – unterschieden von den Monats-Jahreszeit-APIs (Aktienindex, FX, Rohstoffe) und der reinen Krypto-Intraday/Wochentag-Jahreszeit-API. Muster sind deskriptiv, nicht prädiktiv.
api.oanor.com/calendareffects-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für Cross-Asset Tail Risk API?
Wie hoch ist das Rate-Limit für Cross-Asset Tail Risk API?
Was kostet Cross-Asset Tail Risk API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist Cross-Asset Tail Risk API DSGVO-konform?
Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.
Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/tailrisk-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/tailrisk-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/tailrisk-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/tailrisk-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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