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Wikidata API

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Der strukturierte Wissensgraph von Wikidata als API — die freie, kollaborative, mehrsprachige Wissensdatenbank, die Wikipedia und Tausende von Apps unterstützt, betrieben von der offiziellen Wikidata Action API. Durchsuchen Sie den Wissensgraphen nach Text, um Entitäten und ihre Q-IDs zu finden; lesen Sie eine Entität für ihre Bezeichnung, Beschreibung, Aliase, eine Zusammenfassung ihrer Aussagen (jede Eigenschaft mit Beispielwerten), die Anzahl der Sitelinks und den Wikipedia-Link; rufen Sie die vollständigen Behauptungen für eine Eigenschaft einer Entität ab (Werte, Ränge, Qualifikatoren); lösen Sie bis zu 50 Q/P-IDs in menschenlesbare Bezeichnungen und Beschreibungen in einem einzigen Aufruf auf; und suchen Sie die Bezeichnung, Beschreibung und den Datentyp einer beliebigen Eigenschaft nach. Deckt zig Millionen von Objekten ab — Personen, Orte, Organisationen, Werke, Arten, Ereignisse und Konzepte — in jeder Sprache. Ideal für Wissensgraph- und Faktennachschlagewerkzeuge, Entity Linking und Disambiguierung, Datenanreicherung, semantische Suche und Forschungs-Apps. Daten sind CC0.

#wikidata #knowledge-graph #entities #semantic #linked-data #reference #data
api.oanor.com/wikidata-api
API-Key holen Im Playground testen → Anbieter kontaktieren

Maschinenlesbare Spezifikation, damit KI-Agenten diese API integrieren können.

/api/wikidata-api/openapi.json
/api/wikidata-api/llms.txt

Discovery: GET /api/index.json listet alle APIs.

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Ähnliche APIs

Andere APIs mit überschneidenden Tags.

OLS Ontology API

Der EMBL-EBI Ontology Lookup Service (OLS) als API – ein zentraler Zugangspunkt zu mehr als 280 biomedizinischen und wissenschaftlichen Ontologien und kontrollierten Vokabularen an einem Ort: der Gene Ontology (GO), der Human Disease Ontology (DOID), der Human Phenotype Ontology (HP), ChEBI (chemische Entitäten), Uberon (Anatomie), der Experimental Factor Ontology (EFO), Mondo, NCIt und vielen weiteren. /v1/search?q=diabetes durchsucht Begriffe in allen Ontologien (oder beschränkt auf eine mit ontology=doid) und gibt für jeden Treffer die Bezeichnung, die OBO-ID (wie DOID:9351 oder GO:0008150), die Ontologie, die IRI und eine kurze Definition zurück. /v1/term?ontology=doid&id=DOID:9351 gibt die Details eines einzelnen Begriffs zurück – seine Bezeichnung, Definition, IRI, Synonyme und ob er veraltet ist. /v1/ontologies listet die verfügbaren Ontologien mit ihrer ID, ihrem Titel, ihrer Beschreibung und der Anzahl der Begriffe auf. OBO-IDs sehen aus wie DOID:9351, GO:0008150, HP:0000118 oder CHEBI:15377. Ideal für biomedizinische Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenannotation und -harmonisierung, Autovervollständigung über wissenschaftliche Terminologie sowie semantische und Wissensgraph-Werkzeuge. Daten von EMBL-EBI OLS (offen). Dies ist eine allgemeine Ontologie-/kontrollierte Vokabular-Suche, die viele Bereiche abdeckt – breiter als ein einzelner medizinischer Thesaurus wie MeSH.

api.oanor.com/ols-api

RxNorm API

US-amerikanische Arzneimittelterminologie als API, bereitgestellt vom RxNav / RxNorm-Dienst der U.S. National Library of Medicine. Lösen Sie jeden Arzneimittel- oder Medikamentennamen in seine RxNorm-Konzeptkennung (RxCUI) auf; lesen Sie die Eigenschaften eines Konzepts (bevorzugter Name, Begriffstyp, Synonym, UMLS-ID); finden Sie alle zugehörigen Arzneimittelprodukte für einen Namen, gruppiert nach Begriffstyp (Markennamen, Wirkstoffe, klinische und gebrandete Arzneimittel, Darreichungsformen); durchsuchen Sie verwandte Konzepte nach Begriffstyp; listen Sie die Arzneimittelklassen auf, zu denen ein Medikament gehört, in ATC, VA, Wirkmechanismus, physiologischer Wirkung und chemischer Struktur; und führen Sie eine rechtschreibtolerante Suche durch, die Kandidaten-RxCUIs mit Übereinstimmungswerten für falsch geschriebene oder teilweise Namen zurückgibt. Das standardisierte Vokabular, das US-amerikanische elektronische Gesundheitsakten und E-Rezepte untermauert. Ideal für EHR- und Apothekensysteme, Medikationsabgleich, klinische Entscheidungsunterstützung und Gesundheits-Apps sowie Arzneimitteldaten-Normalisierungspipelines. RxCUIs sind numerisch.

api.oanor.com/rxnorm-api

Ontology API

Biomedizinische Ontologien als API, unterstützt durch den EBI Ontology Lookup Service (OLS). Durchsuchen Sie über 280 kuratierte Ontologien — Krankheiten (MONDO), menschliche Phänotypen (HP), die Gene Ontology (GO), Anatomie (UBERON), Zelltypen (CL), Chemie (ChEBI), experimentelle Faktoren (EFO), den NCI Thesaurus und viele mehr — um Begriffe nach Namen zu finden; durchstöbern Sie den vollständigen Ontologiekatalog mit Versionen und Begriffszahlen; lesen Sie jeden Begriff für seine Definition, exakte Synonyme, OBO-ID, IRI und Veraltungsstatus; und durchlaufen Sie die Klassenhierarchie über die direkten Eltern- und Kindknoten eines Begriffs. Ideal für klinische Datenharmonisierung und -kodierung, biomedizinische Suche und Autovervollständigung, Wissensgraphenanreicherung, Annotation und Kuratierungspipelines sowie Forschungs- und EHR-Anwendungen, die standardisierte Vokabulare benötigen. OBO-IDs sehen aus wie MONDO:0005148 oder GO:0008150.

api.oanor.com/ontology-api

Quran API

Der Heilige Quran als API. Rufe jeden Ayah (Vers) über seine Surah:Ayah-Referenz ab – zum Beispiel 2:255, den Ayat al-Kursi – und erhalte sowohl den ursprünglichen arabischen Text (Uthmani-Schrift) als auch eine Übersetzung, zusammen mit dem Surah-Namen, Juz und der Seite; lies eine vollständige Surah (Kapitel, 1 bis 114) mit jedem Ayah auf Arabisch und in Übersetzung; durchsuche den Quran nach einem Wort oder einer Phrase innerhalb einer Übersetzung; und liste die verfügbaren Übersetzungen auf (über 100, auf Englisch, Französisch, Urdu, Indonesisch, Türkisch und vielen weiteren Sprachen). Live von der AlQuran Cloud API. Ideal für Quran-Lese- und Studien-Apps, islamische Bildungs- und Dawah-Tools, Verse-des-Tages-Funktionen sowie Moschee- und Gemeinschaftswebsites. Offene Schriftdaten.

api.oanor.com/quran-api

Häufig gestellte Fragen

Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.

Wie bekomme ich einen API-Key für Wikidata API?
Registriere dich kostenlos auf oanor.com, erstelle einen API-Key im Entwickler-Dashboard und rufe Wikidata API mit dem x-oanor-key-Header auf. Keine Kreditkarte für den Free-Tier nötig.
Wie hoch ist das Rate-Limit für Wikidata API?
Der Free-Tier erlaubt 1 Anfrage pro Sekunde. Bezahlte Pläne skalieren bis zu 50 Anfragen pro Sekunde im Mega-Tier. Harte Limits liefern HTTP 429 oberhalb der Quote — keine überraschenden Mehrkosten.
Was kostet Wikidata API?
Wikidata API hat einen Free-Tier mit 100 Calls / Monat. Bezahlte Pläne starten bei €6.50 / Monat mit höheren Kontingenten und schnelleren Rate-Limits.
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ja. Pläne werden monatlich abgerechnet und du kannst jederzeit in deinem Billing-Dashboard kündigen. Keine Mindestlaufzeit und keine Kündigungsgebühr.
Ist Wikidata API DSGVO-konform?
Alle Anfragen an Wikidata API laufen über unser EU-Gateway. Dein Upstream-API-Key verlässt nie unseren Server und es werden keine personenbezogenen Daten an den Upstream-Anbieter weitergegeben außer der Anfrage selbst.

Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.

Code-Snippets

Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.

curl https://api.oanor.com/wikidata-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/wikidata-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/wikidata-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/wikidata-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

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