#interpolation

Interpolationsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet. Der lineare Endpunkt interpoliert zwischen zwei Punkten, y = y0 + (y1 − y0)·(x − x0)/(x1 − x0), und gibt den Wert an einem Ziel-x zurück (oder, bei einem Ziel-y, das x, das es erzeugt), den Parameter t und ob der Punkt außerhalb des Segments liegt. Der Tabellen-Endpunkt führt eine stückweise lineare Interpolation innerhalb einer Tabelle von (x, y)-Punkten durch, die als kommagetrennte Listen bereitgestellt werden – er sortiert die Punkte, findet die beiden, die Ihre Abfrage einklammern, und interpoliert zwischen ihnen, wobei er das nächstgelegene Segment verlängert und das Ergebnis kennzeichnet, wenn Sie außerhalb des Datenbereichs abfragen, ideal für Kalibrierkurven und Nachschlagetabellen. Der bilineare Endpunkt interpoliert auf einem rechteckigen Gitter aus vier Eckwerten, interpoliert entlang x an jeder y-Kante und dann entlang y. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat, und im Gegensatz zur Regression verläuft es exakt durch die angegebenen Punkte. Ideal für Entwickler von Ingenieur-, Datenvisualisierungs-, Gaming-, Kartierungs- und wissenschaftlichen Rechen-Apps, Nachschlagetabellen- und Kalibrierungswerkzeugen sowie für die Ausbildung in numerischen Methoden. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Service, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist Interpolation; für die Regression der kleinsten Quadrate und Korrelation verwenden Sie eine Statistik-API.

api.oanor.com/interpolation-api

Zahlen zwischen Bereichen abbilden. Der Skalierungs-Endpunkt bildet einen Wert linear von einem Eingabebereich [in_min, in_max] auf einen Ausgabebereich [out_min, out_max] ab – das klassische map(), das Sie für Sensorwerte, Schieberegler und Drehknöpfe, Messgeräte und Fortschrittsbalken sowie Datenvisualisierungsachsen verwenden. Er gibt auch die Position t zwischen 0 und 1 zurück, sodass er mit dem Standard-Ausgabebereich 0–1 einen Wert normalisiert und mit einem Eingabebereich 0–1 interpoliert (lerp); Ausgabebereiche können umgekehrt werden (out_min größer als out_max), um die Richtung zu invertieren, und ein optionaler Clamp hält das Ergebnis innerhalb des Ausgabebereichs, anstatt zu extrapolieren. Der Clamp-Endpunkt begrenzt einen Wert auf ein Minimum und Maximum und kann ihn zusätzlich auf den nächsten Schritt rasten. Alles ist exakte lokale Mathematik, sofort und deterministisch. Ideal für IoT und eingebettete Systeme (Arduino-ähnliches map), Audio und DSP, Grafik und Spieleentwicklung, Dashboards und Diagramme sowie UI-Steuerelemente. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies bildet skalare Werte ab – für die Interpolation von Vektoren verwenden Sie eine Vektor-API und für Animations-Easing-Kurven eine Easing-API.

api.oanor.com/remap-api