Perceptual Image Hash API
Fingerabdruck-Bilder für die Erkennung von nahezu Duplikaten und Ähnlichkeit. Berechnen Sie die drei klassischen Perceptual Hashes — aHash (Durchschnitt), dHash (Differenz) und pHash (DCT-basiert) — als 64-Bit-Hex-Werte für jedes Bild (per URL oder base64), vergleichen Sie dann zwei Bilder, um die Hamming-Distanz und einen Ähnlichkeitswert von 0-100 pro Algorithmus zu erhalten, mit einem Flag für wahrscheinlich gleich. Im Gegensatz zu einem kryptografischen Hash bleiben Perceptual Hashes nahe beieinander, wenn Bilder skaliert, neu komprimiert oder leicht bearbeitet werden — so können Sie Duplikate erkennen, erneute Uploads finden, ähnliche Bilder gruppieren und eine umgekehrte Bildsuche betreiben. Vollständig lokal (kein Drittanbieter-Dienst), nichts wird gespeichert. Unterstützt PNG, JPEG, BMP, TIFF und GIF. Live. 3 Endpunkte. Unterscheidet sich von grundlegenden Bildinfo-/Größenänderungs- und String-Ähnlichkeitswerkzeugen.
api.oanor.com/imghash-api
