API de Hash de Imagen Perceptual
Huellas digitales de imágenes para detección de casi duplicados y similitud. Calcula los tres hashes perceptuales clásicos — aHash (promedio), dHash (diferencia) y pHash (basado en DCT) — como valores hexadecimales de 64 bits para cualquier imagen (por URL o base64), luego compara dos imágenes para obtener la distancia de Hamming y una puntuación de similitud de 0-100 por algoritmo, con un indicador de probablemente igual. A diferencia de un hash criptográfico, los hashes perceptuales se mantienen cercanos cuando las imágenes se redimensionan, recomprimen o editan ligeramente, por lo que puedes detectar duplicados, encontrar re-subidas, agrupar imágenes similares y potenciar la búsqueda inversa de imágenes. Completamente local (sin servicio de terceros), nada se almacena. Soporta PNG, JPEG, BMP, TIFF y GIF. En vivo. 3 endpoints. Distinto de las herramientas básicas de información/redimensionamiento de imágenes y de las herramientas de similitud de cadenas.
api.oanor.com/imghash-api
