API Στατιστικής Συμπερασματολογίας
Μαθηματικά στατιστικής συμπερασματολογίας ως API, υπολογισμένα τοπικά και ντετερμινιστικά. Το endpoint samplesize υπολογίζει πόσους ερωτηθέντες χρειάζεται μια έρευνα ή ένα πείραμα για μια αναλογία, n = Z²·p(1−p)/E², από ένα επίπεδο εμπιστοσύνης και ένα περιθώριο σφάλματος (χρησιμοποιώντας p = 0.5 για το πιο συντηρητικό μέγεθος), με διόρθωση πεπερασμένου πληθυσμού όταν ο πληθυσμός είναι γνωστός. Το endpoint confidence κατασκευάζει ένα διάστημα εμπιστοσύνης για μια μέση τιμή (εκτίμηση ± Z·σ/√n) ή μια αναλογία (p ± Z·√(p(1−p)/n)), επιστρέφοντας το τυπικό σφάλμα, το περιθώριο σφάλματος και τα κάτω και άνω όρια. Το endpoint ztest εκτελεί ένα one-sample z-test, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), και επιστρέφει το z-score, την p-τιμή μονής ή διπλής ουράς και αν το αποτέλεσμα είναι σημαντικό στο επιλεγμένο άλφα. Τα z-scores προέρχονται από μια ακριβή αντίστροφη κανονική και οι p-τιμές από την κανονική CDF. Όλα υπολογίζονται τοπικά και ντετερμινιστικά, επομένως είναι άμεσα και ιδιωτικά. Ιδανικό για προγραμματιστές εφαρμογών A/B-testing, ερευνών, έρευνας και αναλυτικής, πίνακες ελέγχου πειραμάτων και εργαλεία επιστήμης δεδομένων, και εκπαίδευση. Καθαρός τοπικός υπολογισμός — χωρίς κλειδί, χωρίς υπηρεσία τρίτου, άμεσο. Ζωντανό, τίποτα δεν αποθηκεύεται. 3 endpoints. Αυτή είναι στατιστική συμπερασματολογία· για περιγραφική στατιστική χρησιμοποιήστε ένα statistics API και για κατανομές πιθανοτήτων χρησιμοποιήστε ένα probability API.
api.oanor.com/inference-api
