API de Inferencia Estadística
Matemáticas de estadística inferencial como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint samplesize calcula cuántos encuestados necesita una encuesta o experimento para una proporción, n = Z²·p(1−p)/E², a partir de un nivel de confianza y un margen de error (usando p = 0.5 para el tamaño más conservador), con una corrección por población finita cuando se conoce la población. El endpoint confidence construye un intervalo de confianza para una media (estimación ± Z·σ/√n) o una proporción (p ± Z·√(p(1−p)/n)), devolviendo el error estándar, el margen de error y los límites inferior y superior. El endpoint ztest ejecuta una prueba z de una muestra, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), y devuelve el puntaje z, el valor p de una o dos colas y si el resultado es significativo al alfa elegido. Los puntajes z provienen de una inversa normal exacta y los valores p de la CDF normal. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de pruebas A/B, encuestas, investigación y análisis, paneles de experimentos y herramientas de ciencia de datos, y educación. Cálculo puramente local: sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, no se almacena nada. 3 endpoints. Esto es estadística inferencial; para estadística descriptiva use una API de estadísticas y para distribuciones de probabilidad use una API de probabilidad.
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