API Μετρικών Ταξινομητή
Μαθηματικά αξιολόγησης ταξινομητή ως API, υπολογισμένα τοπικά και ντετερμινιστικά. Το τελικό σημείο σύγχυσης μετατρέπει τα τέσσερα κελιά ενός δυαδικού πίνακα σύγχυσης — αληθή και ψευδή θετικά και αρνητικά — στην πλήρη σουίτα μετρικών: ακρίβεια, precision, recall (ευαισθησία), ειδικότητα, το σκορ F1, τον συντελεστή συσχέτισης Matthews (ανθεκτικό στην ανισορροπία κλάσεων), σταθμισμένη ακρίβεια, αρνητική προγνωστική αξία, τα ποσοστά ψευδώς θετικών και ψευδώς αρνητικών και τον επιπολασμό. Το διαγνωστικό τελικό σημείο εφαρμόζει το θεώρημα Bayes σε ένα ιατρικό ή διαγνωστικό τεστ: από την ευαισθησία, την ειδικότητα και τον επιπολασμό (προ-τεστ πιθανότητα) δίνει τις θετικές και αρνητικές προγνωστικές αξίες, τους λόγους πιθανοφάνειας θετικού και αρνητικού και τον διαγνωστικό λόγο πιθανοτήτων. Το τελικό σημείο fbeta υπολογίζει το σκορ Fβ από precision και recall (ή από τις ακατέργαστες μετρήσεις) για οποιοδήποτε β — β = 1 είναι F1, μεγαλύτερο β δίνει βάρος στο recall, μικρότερο β δίνει βάρος στο precision. Οι μετρικές των οποίων ο παρονομαστής είναι μηδέν επιστρέφονται ως null αντί για σφάλμα. Όλα υπολογίζονται τοπικά και ντετερμινιστικά, επομένως είναι άμεσα και ιδιωτικά. Ιδανικό για προγραμματιστές εφαρμογών μηχανικής μάθησης, επιστήμης δεδομένων, ιατρικών δοκιμών και αναλυτικής, εργαλεία αξιολόγησης μοντέλων και διαλογής, και εκπαίδευση στατιστικής. Καθαρός τοπικός υπολογισμός — χωρίς κλειδί, χωρίς υπηρεσία τρίτου, άμεσο. Ζωντανό, τίποτα δεν αποθηκεύεται. 3 τελικά σημεία. Αυτή είναι αξιολόγηση ταξινομητή· για περιγραφική στατιστική και παλινδρόμηση χρησιμοποιήστε ένα API στατιστικής και για ελέγχους υποθέσεων ένα API συμπερασματολογίας.
api.oanor.com/classifier-api
