oanor
Δωρεάν εγγραφή
Αγορά Τιμές Λειτουργίες Σύνδεση

API · /classifier-api

API Μετρικών Ταξινομητή

υγιής 3,340 Συνδρομητές

Μαθηματικά αξιολόγησης ταξινομητή ως API, υπολογισμένα τοπικά και ντετερμινιστικά. Το τελικό σημείο σύγχυσης μετατρέπει τα τέσσερα κελιά ενός δυαδικού πίνακα σύγχυσης — αληθή και ψευδή θετικά και αρνητικά — στην πλήρη σουίτα μετρικών: ακρίβεια, precision, recall (ευαισθησία), ειδικότητα, το σκορ F1, τον συντελεστή συσχέτισης Matthews (ανθεκτικό στην ανισορροπία κλάσεων), σταθμισμένη ακρίβεια, αρνητική προγνωστική αξία, τα ποσοστά ψευδώς θετικών και ψευδώς αρνητικών και τον επιπολασμό. Το διαγνωστικό τελικό σημείο εφαρμόζει το θεώρημα Bayes σε ένα ιατρικό ή διαγνωστικό τεστ: από την ευαισθησία, την ειδικότητα και τον επιπολασμό (προ-τεστ πιθανότητα) δίνει τις θετικές και αρνητικές προγνωστικές αξίες, τους λόγους πιθανοφάνειας θετικού και αρνητικού και τον διαγνωστικό λόγο πιθανοτήτων. Το τελικό σημείο fbeta υπολογίζει το σκορ Fβ από precision και recall (ή από τις ακατέργαστες μετρήσεις) για οποιοδήποτε β — β = 1 είναι F1, μεγαλύτερο β δίνει βάρος στο recall, μικρότερο β δίνει βάρος στο precision. Οι μετρικές των οποίων ο παρονομαστής είναι μηδέν επιστρέφονται ως null αντί για σφάλμα. Όλα υπολογίζονται τοπικά και ντετερμινιστικά, επομένως είναι άμεσα και ιδιωτικά. Ιδανικό για προγραμματιστές εφαρμογών μηχανικής μάθησης, επιστήμης δεδομένων, ιατρικών δοκιμών και αναλυτικής, εργαλεία αξιολόγησης μοντέλων και διαλογής, και εκπαίδευση στατιστικής. Καθαρός τοπικός υπολογισμός — χωρίς κλειδί, χωρίς υπηρεσία τρίτου, άμεσο. Ζωντανό, τίποτα δεν αποθηκεύεται. 3 τελικά σημεία. Αυτή είναι αξιολόγηση ταξινομητή· για περιγραφική στατιστική και παλινδρόμηση χρησιμοποιήστε ένα API στατιστικής και για ελέγχους υποθέσεων ένα API συμπερασματολογίας.

#classifier #machine-learning #metrics #confusion-matrix #data-science #developer-tools
api.oanor.com/classifier-api
Λάβετε ένα κλειδί API Δοκιμάστε στην παιδική χαρά → Επικοινωνήστε με τον πάροχο

Προδιαγραφές αναγνώσιμες από μηχανή, ώστε οι πράκτορες AI να μπορούν να ενσωματώσουν αυτό το API.

/api/classifier-api/openapi.json
/api/classifier-api/llms.txt

Ανακάλυψη: Το GET /api/index.json παραθέτει κάθε API.

Υγεία API

υγιής
Χρόνος λειτουργίας
100.00%
Ανιχνευτές διακομιστή · 24 ώρες
Μέση καθυστέρηση
90 ms
Ανιχνευτές διακομιστή · 24 ώρες
Συνδρομητές
3,340
ενεργός
Σύνολο κλήσεων
32
τις τελευταίες 7 ημέρες
status Πλήρης σελίδα κατάστασης → · 24 ανιχνευτές/24 ώρες

Τιμολόγηση

Επιλέξτε μια βαθμίδα — χρεώνεται μηνιαία, ακυρώστε ανά πάσα στιγμή.

Free

Δωρεάν

  • 3,000 κλήσεις / μήνα
  • 2 αιτήματα / δευτερόλεπτο
  • Hard cap (429 πάνω από το όριο, χωρίς υπέρβαση)
  • 27.435 κλήσεις/μήνα
  • 2 req/sec
  • Σύγχυση + διαγνωστικό + F-beta
  • Χωρίς πιστωτική κάρτα
Συνδεθείτε για να εγγραφείτε

Starter

€6.00 /μήνας

  • 40,000 κλήσεις / μήνα
  • 5 αιτήματα / δευτερόλεπτο
  • Hard cap (429 πάνω από το όριο, χωρίς υπέρβαση)
  • 38.75k κλήσεις/μήνα
  • 8 αιτήσεις/δευτ.
  • MCC, σταθμισμένη ακρίβεια, λόγοι πιθανοφάνειας
  • Υποστήριξη μέσω email
Συνδεθείτε για να εγγραφείτε

Pro

€18.00 /μήνας

  • 250,000 κλήσεις / μήνα
  • 15 αιτήματα / δευτερόλεπτο
  • Hard cap (429 πάνω από το όριο, χωρίς υπέρβαση)
  • 421.5k κλήσεις/μήνα
  • 20 req/sec
  • Σωληνώσεις ML & αξιολόγησης μοντέλων
  • Υποστήριξη προτεραιότητας
Συνδεθείτε για να εγγραφείτε

Mega

€59.00 /μήνας

  • 1,500,000 κλήσεις / μήνα
  • 40 αιτήματα / δευτερόλεπτο
  • Hard cap (429 πάνω από το όριο, χωρίς υπέρβαση)
  • 2,15 εκατ. κλήσεις/μήνα
  • 50 req/sec
  • Κλίμακα πλατφόρμας
  • Αποκλειστική SLA
Συνδεθείτε για να εγγραφείτε

Κατασκευάστηκε από

P
PremiumApi

Σχετικό API

Άλλο API με επικαλυπτόμενες ετικέτες.

Hugging Face API

Το Hugging Face Hub ως API — το κεντρικό, ανοιχτό μητρώο μοντέλων μηχανικής μάθησης και συνόλων δεδομένων που τροφοδοτεί μεγάλο μέρος του σύγχρονου οικοσυστήματος AI. Αυτό το API μετατρέπει το δημόσιο huggingface.co Hub σε καθαρό JSON. Το /v1/models αναζητά τα μοντέλα του Hub και σας επιτρέπει να φιλτράρετε ανά εργασία (pipeline_tag — π.χ. text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) και ανά βιβλιοθήκη (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), ταξινομημένα ανά λήψεις, likes, τελευταία τροποποίηση, ημερομηνία δημιουργίας ή βαθμολογία δημοτικότητας — κάθε μοντέλο επιστρέφεται με το id, τον συγγραφέα, την εργασία, τη βιβλιοθήκη, τον αριθμό λήψεων και likes, την άδεια χρήσης, τις ετικέτες και τις χρονικές σημάνσεις. Το /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased επιστρέφει τα πλήρη μεταδεδομένα ενός μοντέλου. Το /v1/datasets αναζητά σύνολα δεδομένων ML με τον ίδιο τρόπο, και το /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k επιστρέφει τα μεταδεδομένα ενός συνόλου δεδομένων. Τα Ids είναι σε μορφή org/name (πάρτε τα από τα endpoints αναζήτησης). Ιδανικό για εργαλεία ML και MLOps, ιστότοπους ανακάλυψης και σύγκρισης μοντέλων, πίνακες κατάταξης και πίνακες ελέγχου AI, και βοηθούς AI που προτείνουν μοντέλα. Τα δεδομένα προέρχονται από το δημόσιο Hugging Face Hub (δωρεάν στη χρήση). Αυτός είναι ο κόμβος μοντέλων και συνόλων δεδομένων AI/ML — διακριτός από τα μητρώα πακέτων λογισμικού (npm, PyPI, Maven, NuGet) και τους δείκτες ακαδημαϊκών εργασιών (arXiv).

api.oanor.com/huggingface-api

API Ανίχνευσης Προσώπων

Ανιχνεύστε ανθρώπινα πρόσωπα σε μια εικόνα και αναλύστε το καθένα με μηχανική μάθηση στη συσκευή: λάβετε το πλαίσιο οριοθέτησης και μια βαθμολογία εμπιστοσύνης ανίχνευσης, μια εκτιμώμενη ηλικία, το προβλεπόμενο φύλο με την πιθανότητά του και την κυρίαρχη έκφραση προσώπου μαζί με την πλήρη ανάλυση ανά έκφραση (ουδέτερη, χαρούμενη, λυπημένη, θυμωμένη, φοβισμένη, αηδιασμένη και έκπληκτη). Ένα ελαφρύ τελικό σημείο μέτρησης επιστρέφει μόνο τον αριθμό των προσώπων και τα πλαίσιά τους για γρήγορη διοχέτευση. Παρέχετε μια εικόνα μέσω δημόσιου URL, base64 ή ακατέργαστου δυαδικού σώματος αιτήματος· γίνονται δεκτά μόνο δημόσια http/https URLs και αποκλείονται ιδιωτικοί ή εσωτερικοί κεντρικοί υπολογιστές, και οι μεγάλες εικόνες μειώνονται αυτόματα. Λειτουργεί τοπικά στο TensorFlow (face-api) — χωρίς τρίτο μέρος και χωρίς κόστος cloud ανά εικόνα — με ζεστά μοντέλα που διατηρούν γρήγορη την εξαγωγή συμπερασμάτων. Ιδανικό για εφαρμογές φωτογραφιών και avatar, αναλύσεις κοινού, έξυπνες κάμερες, αυτόματη περικοπή και προσβασιμότητα.

api.oanor.com/facedetect-api

API Ανίχνευσης NSFW

Μέτρια εικόνες αυτόματα με μηχανική μάθηση στη συσκευή. Ταξινομήστε οποιαδήποτε εικόνα σε πέντε κατηγορίες — ουδέτερο, σχέδιο, σέξι, πορνό και hentai — και λάβετε πιθανότητες ανά κατηγορία, την κορυφαία κατηγορία, μια συνδυασμένη βαθμολογία NSFW και μια σαφή ετυμηγορία (ασφαλές, αμφίβολο ή nsfw). Ένα απλούστερο τελικό σημείο ελέγχου επιστρέφει μια απόφαση ασφαλούς/μη ασφαλούς έναντι ενός ορίου που επιλέγετε, ιδανικό για πύλες μεταφόρτωσης και αγωγούς περιεχομένου που δημιουργείται από χρήστες. Παρέχετε μια εικόνα μέσω δημόσιας URL, base64 ή ακατέργαστου δυαδικού σώματος αιτήματος· γίνονται δεκτές μόνο δημόσιες http/https URLs και αποκλείονται ιδιωτικοί ή εσωτερικοί κεντρικοί υπολογιστές, και οι μεγάλες εικόνες μειώνονται αυτόματα. Λειτουργεί τοπικά στο TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — χωρίς τρίτο μέρος και χωρίς κόστος ανά εικόνα στο cloud — με ένα ζεστό μοντέλο που διατηρεί την ταχύτητα συμπερασμού. Ιδανικό για πλατφόρμες κοινότητας, αγορές, εφαρμογές γνωριμιών και συνομιλίας, και οποιαδήποτε υπηρεσία δέχεται εικόνες χρηστών.

api.oanor.com/nsfw-api

API Γραμμικής Παλινδρόμησης

Γραμμική παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων ως API, υπολογιζόμενη τοπικά και ντετερμινιστικά. Το endpoint linear προσαρμόζει την καλύτερη ευθεία γραμμή y = a + b·x σε ένα σύνολο σημείων x/y με τη μέθοδο των συνήθων ελαχίστων τετραγώνων, επιστρέφοντας την κλίση b = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)², την τεταγμένη a = ȳ − b·x̄, την έτοιμη προς χρήση εξίσωση, τον συντελεστή συσχέτισης Pearson r και τον συντελεστή προσδιορισμού R² (το ποσοστό διακύμανσης που εξηγεί η γραμμή), και τα τυπικά σφάλματα υπολοίπων και κλίσης — τα σημεία (1,2),(2,4),(3,5),(4,4),(5,5) προσαρμόζονται σε y = 2.2 + 0.6·x με R² = 0.6, και ένα τέλεια γραμμικό σύνολο επιστρέφει R² = 1. Περάστε ένα predict_x και επίσης προεκτείνει την προσαρμοσμένη τιμή σε εκείνο το σημείο. Το endpoint predict υπολογίζει y = intercept + slope·x για μια γνωστή γραμμή. Οι λίστες x και y μπορούν να δοθούν ως τιμές διαχωρισμένες με κόμμα (x=1,2,3&y=2,4,5) ή ως πίνακες JSON σε σώμα POST και πρέπει να έχουν ίσο μήκος. Όλα υπολογίζονται τοπικά και ντετερμινιστικά, επομένως είναι άμεσα και ιδιωτικά. Ιδανικό για προγραμματιστές εφαρμογών επιστήμης δεδομένων, αναλυτικής, BI, πρόβλεψης, προεπεξεργασίας μηχανικής μάθησης και στατιστικής εκπαίδευσης, εργαλεία γραμμής τάσης και βέλτιστης προσαρμογής, και πίνακες ελέγχου. Καθαρός τοπικός υπολογισμός — χωρίς κλειδί, χωρίς υπηρεσία τρίτου, άμεσο. Ζωντανό, τίποτα δεν αποθηκεύεται. 2 endpoints. Αυτή είναι η γραμμή παλινδρόμησης· για τον συντελεστή συσχέτισης Pearson μόνο ή περιγραφικά στατιστικά χρησιμοποιήστε ένα στατιστικό API και για κατανομές πιθανοτήτων ένα API πιθανοτήτων.

api.oanor.com/regression-api

Συχνές ερωτήσεις

Γρήγορες απαντήσεις για τιμές, ποσοστώσεις και ενσωμάτωση.

Πώς αποκτώ ένα κλειδί API για το API Μετρικών Ταξινομητή;
Εγγράψου δωρεάν στο oanor.com, δημιούργησε ένα κλειδί API από τον πίνακα ελέγχου προγραμματιστή και κάλεσε το API Μετρικών Ταξινομητή με την κεφαλίδα x-oanor-key. Δεν απαιτείται πιστωτική κάρτα για το δωρεάν πλάνο.
Ποιο είναι το όριο ρυθμού του API Μετρικών Ταξινομητή;
Το δωρεάν πλάνο επιτρέπει 1 αίτημα ανά δευτερόλεπτο. Τα επί πληρωμή πλάνα κλιμακώνονται έως 50 αιτήματα ανά δευτερόλεπτο στο επίπεδο Mega. Τα αυστηρά όρια επιστρέφουν HTTP 429 πάνω από την ποσόστωση — χωρίς εκπλήξεις στις χρεώσεις υπερβάσεων.
Πόσο κοστίζει το API Μετρικών Ταξινομητή;
Το API Μετρικών Ταξινομητή έχει δωρεάν πλάνο με 100 κλήσεις / μήνα. Τα επί πληρωμή πλάνα ξεκινούν από €6.00 / μήνα με υψηλότερες ποσοστώσεις και ταχύτερα όρια ρυθμού.
Μπορώ να ακυρώσω τη συνδρομή μου ανά πάσα στιγμή;
Ναι. Τα πλάνα χρεώνονται μηνιαίως και μπορείς να ακυρώσεις οποτεδήποτε από το ταμπλό χρέωσης. Χωρίς μακροπρόθεσμα συμβόλαια και χωρίς τέλος ακύρωσης.
Είναι το API Μετρικών Ταξινομητή συμβατό με τον GDPR;
Όλα τα αιτήματα προς API Μετρικών Ταξινομητή περνούν μέσω της πύλης μας στην ΕΕ. Το upstream API κλειδί σου δεν φεύγει ποτέ από τον διακομιστή μας και δεν μοιράζονται προσωπικά δεδομένα με τον upstream πάροχο πέρα από το αίτημα που στέλνεις.

Επιλέξτε ένα τελικό σημείο από τη λίστα στα αριστερά για να δείτε τις λεπτομέρειες και δοκιμάστε το.

Αποσπάσματα κώδικα

Εγγραφείτε για να λάβετε ένα API key και, στη συνέχεια, καλέστε οποιαδήποτε διαδρομή κάτω από το slug σας.

curl https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

Αξιολογήσεις

Συνδεθείτε για να βαθμολογήσετε.

Δεν υπάρχουν ακόμη κριτικές.

Συζήτηση

Κάνε ερωτήσεις, μοιράσου συμβουλές, πάρε απαντήσεις από τον πάροχο και άλλους προγραμματιστές. Δημόσιο — όλοι μπορούν να διαβάσουν.

Συνδέσου για να γράψεις ή να απαντήσεις.

Σύνδεση

Νέα συζήτηση

/ 4000

📌 Καρφιτσωμένη 🔒 Κλειδωμένη

·

· ·

/ 4000

🔒 Η συζήτηση είναι κλειδωμένη — δεν επιτρέπονται νέες απαντήσεις.

  • Δεν υπάρχουν συζητήσεις — ξεκίνα την πρώτη.

Υποστήριξη

Ιδιωτική υποστήριξη 1:1 με τον πάροχο — χρέωση, ενσωμάτωση, λογαριασμός. Μόνο εσύ και η ομάδα του παρόχου βλέπετε αυτά τα threads.

Συνδέσου για να ανοίξεις ticket υποστήριξης.

Σύνδεση

Άνοιγμα νέου ticket

Περιέγραψε με τι χρειάζεσαι βοήθεια. Η ομάδα λαμβάνει email και απαντά στη σελίδα του ticket.

  • Δεν υπάρχουν tickets για αυτό το API.

Η συνδρομή είναι ενεργή — οι κλήσεις μπορούν να ξεκινήσουν αμέσως.

Στείλτε το πρώτο σας αίτημα —

Η συνδρομή είναι ενεργή — αντιγράψτε ένα απόσπασμα και ενεργοποιήστε την πρώτη σας κλήση.