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API de Inferencia Estadística

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Matemáticas de estadística inferencial como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint samplesize calcula cuántos encuestados necesita una encuesta o experimento para una proporción, n = Z²·p(1−p)/E², a partir de un nivel de confianza y un margen de error (usando p = 0.5 para el tamaño más conservador), con una corrección por población finita cuando se conoce la población. El endpoint confidence construye un intervalo de confianza para una media (estimación ± Z·σ/√n) o una proporción (p ± Z·√(p(1−p)/n)), devolviendo el error estándar, el margen de error y los límites inferior y superior. El endpoint ztest ejecuta una prueba z de una muestra, z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n), y devuelve el puntaje z, el valor p de una o dos colas y si el resultado es significativo al alfa elegido. Los puntajes z provienen de una inversa normal exacta y los valores p de la CDF normal. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de pruebas A/B, encuestas, investigación y análisis, paneles de experimentos y herramientas de ciencia de datos, y educación. Cálculo puramente local: sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, no se almacena nada. 3 endpoints. Esto es estadística inferencial; para estadística descriptiva use una API de estadísticas y para distribuciones de probabilidad use una API de probabilidad.

#inference #sample-size #confidence-interval #z-test #statistics #developer-tools
api.oanor.com/inference-api
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Especificaciones legibles por máquina para que los agentes de IA puedan integrar este API.

/api/inference-api/openapi.json
/api/inference-api/llms.txt

Descubrimiento: GET /api/index.json enumera todos los API.

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API de Tamaño de Muestra

Planificación del tamaño de muestra para encuestas y sondeos como una API, calculada local y determinísticamente. El endpoint de proporción calcula el número de encuestados necesarios para estimar una proporción dentro de un margen de error objetivo con un nivel de confianza elegido, n = z²·p(1−p)/E², por defecto usando el peor caso p = 0.5 que maximiza el tamaño requerido, con una corrección opcional para población finita n/(1 + (n−1)/N) para una población conocida — el clásico margen del ±5 % con confianza del 95 % necesita 385 respuestas, ±3 % necesita 1 068, y limitar la población a 1 000 reduce el requisito del ±5 % a 278. El endpoint de media dimensiona una muestra para estimar una media dentro de un margen de error a partir de la desviación estándar, n = (z·σ/E)². El endpoint de margen invierte la relación, devolviendo el margen de error que realmente logra un tamaño de muestra dado. El valor crítico z se calcula a partir del nivel de confianza con una inversa normal de alta precisión, por lo que cualquier confianza funciona, no solo los clásicos 90/95/99 %. Los márgenes, proporciones y confianzas son decimales (0.05, 0.5, 0.95). Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de investigación de mercado, sondeos, investigación UX, plataformas de encuestas, análisis de productos y educación en estadística, herramientas de planificación de estudios y tamaño de muestra, y software de investigación. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 3 endpoints. Esta es la planificación del tamaño de muestra con la aproximación normal; para significancia en pruebas A/B use una API de pruebas A/B y para estadísticas descriptivas use una API de estadísticas.

api.oanor.com/samplesize-api

API de Calculadora de Estadísticas

Matemáticas de estadística descriptiva como API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint descriptivo resume una lista de números: el recuento, suma, media, mediana, moda, mínimo, máximo y rango, la varianza y desviación estándar poblacional y muestral, y los cuartiles Q1/Q2/Q3 con el rango intercuartílico según el método de Tukey. El endpoint de correlación calcula el coeficiente de correlación de Pearson r entre dos series de igual longitud — desde −1 (inversa perfecta) pasando por 0 (ninguna) hasta +1 (directa perfecta) — junto con R² y la covarianza. El endpoint de regresión ajusta una línea de mínimos cuadrados y = a + b·x, devolviendo la pendiente, la intersección y R², la ecuación, y una predicción opcional para una x dada. Los datos se aceptan como un array JSON o una lista separada por comas. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de análisis de datos, paneles, investigación y educación, herramientas de informes y BI, y sustitutos de hojas de cálculo. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 3 endpoints. Esto es estadística descriptiva; para distribuciones de probabilidad y combinatoria use una API de probabilidad.

api.oanor.com/statistics-api

API de Probabilidad

Distribuciones de probabilidad y combinatoria como una API. El endpoint binomial da la probabilidad de exactamente k éxitos en n ensayos (PMF), la probabilidad acumulada hasta k (CDF), y la media, varianza y desviación estándar. El endpoint de Poisson hace lo mismo para la distribución de Poisson a partir de una tasa λ. El endpoint normal calcula el puntaje z, la densidad de probabilidad, la probabilidad acumulada (CDF) y el percentil para un valor bajo una distribución normal con cualquier media y desviación estándar — y funciona en reversa, convirtiendo una probabilidad en el valor (el cuantil / CDF inversa) y su puntaje z. El endpoint de combinatoria calcula combinaciones (nCr), permutaciones (nPr) y factoriales con aritmética exacta de enteros grandes. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para ciencia de datos y estadística, control de calidad y planificación de pruebas A/B, probabilidades de juegos y apuestas, modelado de riesgos y educación en estadística. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 5 endpoints. Esto es teoría de probabilidad; para estadística descriptiva de un conjunto de datos use una API de estadísticas y para evaluación de expresiones generales use una API de matemáticas.

api.oanor.com/probability-api

API de Estadísticas

Ejecute estadísticas en una lista de números sin una hoja de cálculo ni un paquete estadístico. El endpoint describe devuelve un resumen completo de un conjunto de datos: recuento, suma, mínimo, máximo, rango, media, mediana, moda, primer y tercer cuartil y rango intercuartil, varianza y desviación estándar poblacional y muestral, coeficiente de variación, medias geométrica y armónica, asimetría y curtosis. Obtenga cualquier percentil de un conjunto de datos, el coeficiente de correlación de Pearson (y r²) entre dos series de igual longitud, y una regresión lineal simple (pendiente, intersección, r² y la ecuación de la recta). La entrada es un arreglo de números en bruto (JSON o una lista separada por comas) — sin CSV, sin encabezados. Perfecto para análisis, resúmenes de pruebas A/B, datos de sensores y métricas, paneles de control y análisis exploratorio rápido. Cómputo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 5 endpoints. Distinto del motor de expresiones mathjs y de los resúmenes por columna de CSV.

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Preguntas frecuentes

Respuestas rápidas sobre precios, cuotas e integración.

¿Cómo obtengo una clave API para API de Inferencia Estadística?
Regístrate gratis en oanor.com, genera una clave API desde el panel de desarrollador y llama a API de Inferencia Estadística con la cabecera x-oanor-key. No se necesita tarjeta de crédito para el plan gratuito.
¿Cuál es el límite de velocidad de API de Inferencia Estadística?
El plan gratuito permite 1 solicitud por segundo. Los planes de pago escalan hasta 50 solicitudes por segundo en el nivel Mega. Los límites rígidos devuelven HTTP 429 por encima de la cuota — sin cargos sorpresa por exceso.
¿Cuánto cuesta API de Inferencia Estadística?
API de Inferencia Estadística ofrece un plan gratuito con 100 llamadas / mes. Los planes de pago empiezan en €5.00 / mes con cuotas más altas y límites de tasa más rápidos.
¿Puedo cancelar mi suscripción en cualquier momento?
Sí. Los planes se facturan mensualmente y puedes cancelar en cualquier momento desde el panel de facturación. Sin contratos a largo plazo ni penalización por cancelación.
¿Cumple API de Inferencia Estadística con el RGPD?
Todas las solicitudes a API de Inferencia Estadística pasan por nuestra pasarela en la UE. Tu clave API upstream nunca sale de nuestro servidor y no se comparten datos personales con el proveedor upstream más allá de la solicitud enviada.

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curl https://api.oanor.com/inference-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/inference-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/inference-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/inference-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

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