API de Crecimiento Poblacional

Matemáticas de dinámica poblacional como API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint exponencial aplica el modelo malthusiano N(t) = N0·e^(r·t) — crecimiento ilimitado a una tasa continua constante r — y devuelve la población proyectada, el factor de crecimiento y el tiempo de duplicación; una población de 100 que crece a r = 0.05 por período alcanza aproximadamente 165 después de diez períodos. El endpoint logístico aplica el modelo acotado N(t) = K/(1 + ((K−N0)/N0)·e^(−r·t)), donde el crecimiento se ralentiza a medida que la población se acerca a la capacidad de carga K y es más rápido en el punto de inflexión N = K/2; comenzando desde 10 hacia una capacidad de 1000 a r = 0.5, la población es de aproximadamente 600 después de diez períodos y se estabiliza cerca de 1000. El endpoint de tiempo de duplicación da ln2/r para una tasa continua, o la estimación rápida de la Regla del 70 para un crecimiento porcentual por período. La tasa y el tiempo comparten un período (años, días, generaciones). Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de biología, ecología, demografía, conservación, educación y simulación, herramientas de proyección poblacional y capacidad de carga, y software de modelado. Cálculo puramente local — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 3 endpoints. Esto es crecimiento poblacional; para propagación de enfermedades use una API de epidemiología y para frecuencias alélicas de genética de poblaciones una API de genética.