API de Hugging Face
El Hugging Face Hub como API: el registro central y abierto de modelos y conjuntos de datos de aprendizaje automático que impulsa gran parte del ecosistema moderno de IA. Esta API envuelve el hub público huggingface.co en JSON limpio. /v1/models busca los modelos del Hub y te permite filtrar por tarea (pipeline_tag — p. ej., text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) y por biblioteca (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), ordenados por descargas, me gusta, última modificación, fecha de creación o puntuación de tendencia — cada modelo devuelto con su id, autor, tarea, biblioteca, recuento de descargas y me gusta, licencia, etiquetas y marcas de tiempo. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased devuelve los metadatos completos de un solo modelo. /v1/datasets busca conjuntos de datos de ML de la misma manera, y /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k devuelve los metadatos de un solo conjunto de datos. Los ids tienen la forma org/nombre (tómalos de los endpoints de búsqueda). Ideal para herramientas de ML y MLOps, sitios de descubrimiento y comparación de modelos, tableros de clasificación y paneles de IA, y asistentes de IA que recomiendan modelos. Los datos provienen del Hugging Face Hub público (gratuito para usar). Este es el centro de modelos y conjuntos de datos de IA/ML, distinto de los registros de paquetes de software (npm, PyPI, Maven, NuGet) y los índices de artículos académicos (arXiv).
api.oanor.com/huggingface-api
