Hugging Face API
De Hugging Face Hub als API — de centrale, open registry van machine-learning modellen en datasets die een groot deel van het moderne AI-ecosysteem aandrijft. Deze API verpakt de openbare huggingface.co Hub in schone JSON. /v1/models doorzoekt de modellen van de Hub en laat je filteren op taak (pipeline_tag — bijv. text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) en op bibliotheek (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), gesorteerd op downloads, likes, last-modified, created of trending score — elk model wordt geretourneerd met zijn id, auteur, taak, bibliotheek, download- en like-aantallen, licentie, tags en tijdstempels. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased retourneert de volledige metadata van één model. /v1/datasets doorzoekt ML-datasets op dezelfde manier, en /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k retourneert de metadata van één dataset. Id's hebben de vorm org/naam (haal ze uit de zoekendpoints). Ideaal voor ML- en MLOps-tooling, modelontdekkings- en vergelijkingssites, AI-leaderboards en dashboards, en AI-assistenten die modellen aanbevelen. Gegevens komen van de openbare Hugging Face Hub (gratis te gebruiken). Dit is de AI/ML-model- en dataset-hub — te onderscheiden van softwarepakketregisters (npm, PyPI, Maven, NuGet) en academische artikelindexen (arXiv).
api.oanor.com/huggingface-api
