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Matemáticas de diseño de filtros Chebyshev Tipo I como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint de orden calcula el orden mínimo del filtro para cumplir una especificación, n = ⌈acosh(√((10^(As/10)−1)/(10^(Ap/10)−1))) / acosh(fs/fp)⌉, a partir de la frecuencia de borde de la banda de paso y su rizado, y la frecuencia de borde de la banda de parada y su atenuación requerida — un filtro Chebyshev generalmente necesita un orden menor que un Butterworth para la misma especificación, intercambiando una banda de paso plana por una equirrizada. El endpoint de respuesta calcula la respuesta de magnitud equirrizada, |H| = 1/√(1 + ε²·Tₙ²(f/fc)) con el factor de rizado ε = √(10^(Ap/10) − 1) y el polinomio de Chebyshev Tₙ, en forma lineal y en decibelios — en la banda de paso la magnitud riza entre 0 y −Ap dB y alcanza exactamente −Ap dB en la frecuencia de corte, luego cae más rápido que un Butterworth. El endpoint de rizado convierte entre el rizado de la banda de paso en decibelios y el factor de rizado ε, con el máximo y mínimo de la banda de paso. Las frecuencias están en hercios, el rizado y la atenuación en decibelios y el orden es un entero positivo. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para desarrolladores de aplicaciones de DSP, audio, RF, comunicaciones e instrumentación, herramientas de diseño de filtros y selectividad, y educación en procesamiento de señales. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada se almacena. 3 endpoints. Este es el filtro Chebyshev Tipo I; para el Butterworth de máxima planicie use una API de Butterworth.

api.oanor.com/chebyshev-api

Matemáticas de diseño de filtros Butterworth como una API, calculadas local y determinísticamente. El endpoint de orden calcula el orden mínimo del filtro necesario para cumplir una especificación — desde la frecuencia de borde de la banda de paso y su rizado permitido y la frecuencia de borde de la banda de parada y su atenuación requerida, devuelve el orden exacto y redondeado hacia arriba, n = ⌈log10((10^(As/10)−1)/(10^(Ap/10)−1)) / (2·log10(fs/fp))⌉, donde cada orden adicional añade 20 dB por década de caída. El endpoint de respuesta calcula la respuesta de magnitud máximamente plana de un filtro Butterworth de orden n a una frecuencia, |H| = 1/√(1 + (f/fc)^(2n)), en forma lineal y en decibelios con la atenuación y la caída asintótica — la respuesta es exactamente −3.01 dB en la frecuencia de corte para cualquier orden. El endpoint de polos proporciona las ubicaciones de los polos en el plano s, igualmente espaciados en un círculo de radio ωc en el semiplano izquierdo en ángulos π·(2k+n−1)/(2n), todos estables. Las frecuencias están en hercios (o cualquier unidad consistente), el rizado y la atenuación en decibelios y el orden es un entero positivo. Todo se calcula local y determinísticamente, por lo que es instantáneo y privado. Ideal para DSP, audio, RF, instrumentación y desarrolladores de aplicaciones integradas, herramientas de diseño de filtros antialiasing y filtros, y educación en procesamiento de señales. Cálculo local puro — sin clave, sin servicio de terceros, instantáneo. En vivo, nada almacenado. 3 endpoints. Este es el filtro Butterworth; para un corte y resonancia RC de un solo polo use una API de resonancia y para impedancia CA use una API de impedancia.

api.oanor.com/butterworth-api