Caffeine remaining after a time
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API de calcul de la caféine
Mathématiques du métabolisme de la caféine sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe avec un modèle de décroissance du premier ordre (exponentielle). Le point de terminaison level calcule la quantité de caféine restant dans le corps après un certain temps à partir d'une dose et d'une demi-vie (environ 5 heures par défaut), en milligrammes et en pourcentage, ainsi que le temps nécessaire pour atteindre un seuil choisi. Le point de terminaison timeline renvoie une courbe de décroissance heure par heure et le temps jusqu'à ce que la caféine soit « sans danger pour le sommeil » — en dessous d'un seuil (50 mg par défaut) — pratique pour déterminer l'heure limite de consommation de café avant le coucher. Le point de terminaison sources donne la teneur typique en caféine des boissons courantes (café filtre, expresso, thé, boissons énergisantes, cola et autres) pour une seule boisson, ou totalise une liste comme deux cafés et un cola. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc instantané et privé. Ceci est à titre informatif uniquement : la demi-vie réelle de la caféine varie considérablement d'une personne à l'autre (environ 3 à 7 heures, et beaucoup plus longue pendant la grossesse ou avec certains médicaments) — ce n'est pas un avis médical. Idéal pour les applications de café, de sommeil et de bien-être, les trackers de boissons énergisantes et d'habitudes, et les outils de quantified-self. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ceci est la pharmacocinétique de la caféine ; pour une base de données de référence sur les médicaments, utilisez une API de médicaments.
Santé API
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Connexes APIs
Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.
API KEGG
La base de données moléculaires KEGG sous forme d'API, propulsée par le service REST officiel de KEGG. KEGG (l'Encyclopédie de Kyoto des Gènes et des Génomes) relie les génomes, la chimie et les maladies. Récupérez n'importe quelle entrée KEGG analysée en JSON — un composé métabolique, un groupe d'orthologie KEGG (KO), une enzyme (numéro EC), une réaction, un module, un médicament, une maladie, un glycan, un gène ou une carte de voie métabolique ; recherchez n'importe quelle base de données KEGG par nom ; listez les entrées d'une base de données ; créez des liens croisés entre les entrées des bases de données (un gène vers ses voies métaboliques, une voie métabolique vers ses composés, une enzyme vers ses réactions) ; et convertissez les identifiants KEGG vers et depuis des espaces de noms externes (NCBI Gene/Protein, UniProt, ChEBI, PubChem). Idéal pour les pipelines de biologie des systèmes et de métabolomique, le mappage d'enzymes et d'orthologie, la recherche sur les médicaments et les maladies, l'annotation gène-voie métabolique et la conversion d'identifiants bioinformatiques. Les identifiants KEGG sont préfixés par une lettre (C composé, K orthologie, D médicament, H maladie, M module, R réaction, G glycan) ou codés par organisme (hsa humain, eco E. coli).
api.oanor.com/kegg-api
API Reactome
La base de connaissances des voies de signalisation Reactome sous forme d'API — la base de données ouverte et évaluée par les pairs des voies biologiques et des réactions, propulsée par le service officiel Reactome ContentService. Recherchez dans l'archive organisée des voies, réactions et molécules ; lisez toute entité par son identifiant stable Reactome (une voie, une réaction, un complexe ou une protéine : nom, type, espèce, compartiments, résumé et indicateur de maladie) ; listez les événements (sous-voies et réactions) contenus dans une voie ; listez les molécules participant à une voie ou réaction avec leurs identifiants de référence ; obtenez les voies de premier niveau pour tout organisme modèle ; mappez une protéine UniProt aux voies auxquelles elle participe ; et listez les espèces prises en charge. Couvre l'humain et plus de 15 organismes modèles dans le métabolisme, la transduction du signal, le cycle cellulaire, le système immunitaire, les maladies et plus encore. Idéal pour les pipelines de biologie des systèmes et de bioinformatique, les outils d'enrichissement de voies et de cibles médicamenteuses, les applications de recherche biomédicale, les ressources pédagogiques et les chatbots en sciences de la vie.
api.oanor.com/reactome-api
API de torréfaction de café
Mathématiques de torréfaction de café sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe — les nombres de profil de torréfaction qu'un torréfacteur amateur ou spécialisé suit lot par lot. Le point de terminaison loss calcule la relation de perte de poids à partir de deux des éléments suivants : poids vert, poids torréfié et pourcentage de perte : perte de poids % = (vert − torréfié) / vert × 100, donc 1 kg de vert passant à 840 g correspond à une perte de 16 %, un objectif de 15 % laisse 850 g, et pour emballer 800 g de torréfié, vous chargez 952 g de vert (torréfié ÷ (1 − loss%)). Les torréfactions claires perdent environ 12–14 %, moyennes 15–17 %, foncées 18–20 %. Le point de terminaison development calcule le temps de développement et le ratio de temps de développement (DTR) à partir du temps total de torréfaction et du temps de premier craquement — DTR = (total − premier craquement) / total × 100, la plupart des torréfacteurs visant environ 20–25 % ; les temps sont acceptés en secondes ou mm:ss. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications de torréfaction de café, de torréfaction, de café de spécialité et de journalisation de torréfaction, les outils de profil et de lot, et l'éducation à la torréfaction. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. Poids en grammes, temps en secondes ou mm:ss. En direct, rien n'est stocké. 2 points de terminaison de calcul. Ce sont des mathématiques de profil de torréfaction ; pour les ratios d'infusion, utilisez une API de préparation de café.
api.oanor.com/coffeeroast-api
API de Brassage de Café
Les mathématiques du brassage de café sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point de terminaison ratio calcule une recette de brassage à partir de deux des éléments suivants : la dose de café, l'eau et le ratio de brassage — eau = café × ratio — et rapporte la troisième valeur, le ratio sous forme 1:N, le nombre de tasses et si la recette se situe autour du « ratio d'or » SCA d'environ 1:16–1:17. Le point de terminaison espresso fait de même pour l'espresso à partir de deux des éléments suivants : la dose, le rendement et le ratio de brassage (rendement = dose × ratio de brassage), en étiquetant le shot ristretto, normale ou lungo. Le point de terminaison extraction calcule le rendement d'extraction, EY% = (masse de boisson × TDS%) ÷ dose, à partir de la dose, de la masse de boisson infusée (ou de l'eau, en estimant la masse retenue par le marc) et des solides dissous totaux mesurés, puis classe l'infusion comme sous-extraite, idéale ou sur-extraite et faible à très forte selon le tableau de contrôle de brassage SCA. Les masses sont en grammes, l'eau en grammes ou millilitres. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications de café de spécialité, de café, d'échelle de brassage et de recettes, les outils de versage et d'espresso, et la formation des baristas. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ce sont les mathématiques du brassage de café ; pour les conversions d'unités de cuisine, utilisez une API de cuisine et pour l'apport en caféine, utilisez une API de caféine.
api.oanor.com/coffee-api
Questions fréquentes
Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.
Comment obtenir une clé API pour API de calcul de la caféine ?
Quelle est la limite de débit de API de calcul de la caféine ?
Combien coûte API de calcul de la caféine ?
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
API de calcul de la caféine est-il conforme au RGPD ?
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Extraits de code
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curl https://api.oanor.com/caffeine-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/caffeine-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/caffeine-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/caffeine-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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