oanor
Inscription gratuite
Marché Tarifs Fonctionnalités Connexion

API · /classifier-api

API de métriques de classifieur

en bonne santé 3,340 Abonnées

Mathématiques d'évaluation de classifieur sous forme d'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point d'accès confusion transforme les quatre cellules d'une matrice de confusion binaire — vrais et faux positifs et négatifs — en la suite complète de métriques : exactitude, précision, rappel (sensibilité), spécificité, score F1, coefficient de corrélation de Matthews (robuste au déséquilibre des classes), exactitude équilibrée, valeur prédictive négative, taux de faux positifs et de faux négatifs et prévalence. Le point d'accès diagnostic applique le théorème de Bayes à un test médical ou de dépistage : à partir de sa sensibilité, spécificité et prévalence (probabilité pré-test), il donne les valeurs prédictives positive et négative, les rapports de vraisemblance positif et négatif et le rapport de cotes diagnostique. Le point d'accès fbeta calcule le score Fβ à partir de la précision et du rappel (ou des comptes bruts) pour tout β — β = 1 donne F1, un β plus grand pondère le rappel, un β plus petit pondère la précision. Les métriques dont le dénominateur est nul sont renvoyées comme null plutôt qu'une erreur. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications d'apprentissage automatique, de science des données, de tests médicaux et d'analytique, les outils d'évaluation de modèles et de dépistage, et l'enseignement des statistiques. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points d'accès. Ceci est une évaluation de classifieur ; pour les statistiques descriptives et la régression, utilisez une API de statistiques et pour les tests d'hypothèses, une API d'inférence.

#classifier #machine-learning #metrics #confusion-matrix #data-science #developer-tools
api.oanor.com/classifier-api
Obtenez une clé API Essayez dans la cour de récréation → Contacter fournisseur

Spécification lisible par machine afin que les agents IA puissent intégrer cette API.

/api/classifier-api/openapi.json
/api/classifier-api/llms.txt

Découverte: GET /api/index.json répertorie tous les API.

Santé API

en bonne santé
Temps de disponibilité
100.00%
Sondes serveur · 24h
Latence moyenne
90 ms
Sondes serveur · 24h
Abonnées
3,340
active
Total des appels
32
les 7 derniers jours
status Page d'état complète → · 24 sondes/24h

Tarifs

Choisissez un niveau: facturé mensuellement, annulez à tout moment.

Free

Gratuite

  • 3,000 appels / mois
  • 2 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
  • 27 435 appels/mois
  • 2 req/s
  • Confusion + diagnostic + F-bêta
  • Pas de carte de crédit
Connectez-vous pour vous abonner

Starter

€6.00 /mois

  • 40,000 appels / mois
  • 5 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
  • 38,75k appels/mois
  • 8 req/s
  • MCC, précision équilibrée, rapports de vraisemblance
  • Support par e-mail
Connectez-vous pour vous abonner

Pro

€18.00 /mois

  • 250,000 appels / mois
  • 15 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
  • 421,5k appels/mois
  • 20 req/s
  • Pipelines ML et d'évaluation de modèles
  • Support prioritaire
Connectez-vous pour vous abonner

Mega

€59.00 /mois

  • 1,500,000 appels / mois
  • 40 requêtes / seconde
  • Plafond ferme (429 au-dessus du quota, pas de dépassement)
  • 2,15M appels/mois
  • 50 req/sec
  • Échelle de plateforme
  • SLA dédié
Connectez-vous pour vous abonner

Construit par

P
PremiumApi

Connexes APIs

Autres APIs avec des balises qui se chevauchent.

API Hugging Face

Le Hub Hugging Face en tant qu'API — le registre central et ouvert de modèles et de jeux de données d'apprentissage automatique qui alimente une grande partie de l'écosystème moderne de l'IA. Cette API encapsule le hub public huggingface.co en JSON propre. /v1/models recherche les modèles du Hub et vous permet de filtrer par tâche (pipeline_tag — par exemple text-generation, text-to-image, image-classification, automatic-speech-recognition, sentence-similarity) et par bibliothèque (transformers, diffusers, sentence-transformers, …), triés par téléchargements, likes, dernière modification, date de création ou score de tendance — chaque modèle retourné avec son id, auteur, tâche, bibliothèque, nombre de téléchargements et de likes, licence, tags et horodatages. /v1/model?id=google-bert/bert-base-uncased retourne les métadonnées complètes d'un seul modèle. /v1/datasets recherche les jeux de données ML de la même manière, et /v1/dataset?id=ILSVRC/imagenet-1k retourne les métadonnées d'un seul jeu de données. Les IDs sont sous la forme org/nom (prenez-les depuis les endpoints de recherche). Idéal pour les outils ML et MLOps, les sites de découverte et de comparaison de modèles, les classements et tableaux de bord IA, et les assistants IA qui recommandent des modèles. Les données proviennent du Hub Hugging Face public (gratuit à utiliser). Il s'agit du hub de modèles et de jeux de données IA/ML — distinct des registres de paquets logiciels (npm, PyPI, Maven, NuGet) et des index d'articles académiques (arXiv).

api.oanor.com/huggingface-api

API de Détection Faciale

Détectez les visages humains dans une image et analysez chacun d'eux avec l'apprentissage automatique sur l'appareil : obtenez le cadre de délimitation et une confiance de détection, un âge estimé, le genre prédit avec sa probabilité, et l'expression faciale dominante ainsi que la répartition complète par expression (neutre, heureux, triste, en colère, effrayé, dégoûté et surpris). Un point de terminaison léger de comptage renvoie uniquement le nombre de visages et leurs cadres pour un filtrage rapide. Fournissez une image par URL publique, base64 ou un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués, et les grandes images sont réduites automatiquement. Fonctionne localement sur TensorFlow (face-api) — aucun tiers en amont et aucun coût cloud par image — avec des modèles chauds qui maintiennent l'inférence rapide. Idéal pour les applications de photos et d'avatars, l'analyse d'audience, les caméras intelligentes, le recadrage automatique et l'accessibilité.

api.oanor.com/facedetect-api

API de détection NSFW

Modérez automatiquement les images avec l'apprentissage automatique sur l'appareil. Classez toute image dans cinq catégories — neutre, dessin, sexy, porno et hentai — et recevez les probabilités par classe, la classe principale, un score NSFW combiné et un verdict clair (sûr, douteux ou nsfw). Un point de terminaison de vérification plus simple renvoie une décision unique sûr/non sûr par rapport à un seuil de votre choix, idéal pour les portails de téléchargement et les pipelines de contenu généré par les utilisateurs. Fournissez une image par URL publique, base64 ou un corps de requête binaire brut ; seules les URL http/https publiques sont acceptées et les hôtes privés ou internes sont bloqués, et les grandes images sont réduites automatiquement. Fonctionne localement sur TensorFlow (NSFWJS / MobileNetV2) — sans tiers amont et sans coût cloud par image — avec un modèle chaud qui maintient l'inférence rapide. Idéal pour les plateformes communautaires, les places de marché, les applications de rencontres et de chat, et tout service qui accepte des images utilisateur.

api.oanor.com/nsfw-api

API de régression linéaire

Régression linéaire par moindres carrés sous forme d'API, calculée localement et de manière déterministe. Le point de terminaison linéaire ajuste la meilleure droite y = a + b·x à travers un ensemble de points de données x/y par la méthode des moindres carrés ordinaires, renvoyant la pente b = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)², l'ordonnée à l'origine a = ȳ − b·x̄, l'équation prête à l'emploi, la corrélation de Pearson r et le coefficient de détermination R² (la fraction de variance expliquée par la droite), ainsi que les erreurs types résiduelles et de pente — les points (1,2),(2,4),(3,5),(4,4),(5,5) s'ajustent à y = 2.2 + 0.6·x avec R² = 0.6, et un ensemble parfaitement linéaire renvoie R² = 1. Passez un predict_x et il extrapole également la valeur ajustée à ce point. Le point de terminaison predict évalue y = intercept + slope·x pour une droite connue. Les listes x et y peuvent être données sous forme de valeurs séparées par des virgules (x=1,2,3&y=2,4,5) ou sous forme de tableaux JSON dans un corps POST et doivent être de même longueur. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications de science des données, d'analyse, de BI, de prévision, de prétraitement pour l'apprentissage automatique et d'enseignement des statistiques, les outils de ligne de tendance et d'ajustement optimal, et les tableaux de bord. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 2 points de terminaison. Il s'agit de la droite de régression ; pour la seule corrélation de Pearson ou les statistiques descriptives, utilisez une API de statistiques et pour les distributions de probabilité, une API de probabilité.

api.oanor.com/regression-api

Questions fréquentes

Réponses rapides sur les tarifs, quotas et l'intégration.

Comment obtenir une clé API pour API de métriques de classifieur ?
Inscris-toi gratuitement sur oanor.com, génère une clé API depuis le tableau de bord développeur et appelle API de métriques de classifieur avec l'en-tête x-oanor-key. Aucune carte bancaire requise pour le forfait gratuit.
Quelle est la limite de débit de API de métriques de classifieur ?
Le forfait gratuit permet 1 requête par seconde. Les forfaits payants montent jusqu'à 50 requêtes par seconde sur le palier Mega. Les limites strictes renvoient HTTP 429 au-delà du quota — sans frais surprises.
Combien coûte API de métriques de classifieur ?
API de métriques de classifieur dispose d'un forfait gratuit avec 100 appels / mois. Les forfaits payants commencent à €6.00 / mois avec des quotas plus élevés et des limites de débit plus rapides.
Puis-je résilier mon abonnement à tout moment ?
Oui. Les abonnements sont facturés mensuellement et tu peux résilier à tout moment depuis le tableau de bord de facturation. Aucun engagement à long terme ni frais de résiliation.
API de métriques de classifieur est-il conforme au RGPD ?
Toutes les requêtes vers API de métriques de classifieur transitent par notre passerelle européenne. Ta clé API upstream ne quitte jamais notre serveur et aucune donnée personnelle n'est partagée avec le fournisseur upstream au-delà de la requête envoyée.

Choisissez un point de terminaison dans la liste de gauche pour voir ses détails et essayez-le.

Extraits de code

Inscrivez-vous pour obtenir une clé API, puis appelez n'importe quel chemin sous votre slug.

curl https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/classifier-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

Notes

Connectez-vous pour évaluer.

Aucun avis pour l'instant.

Discussion

Pose tes questions, partage des astuces, obtiens des réponses du fournisseur et d'autres devs. Public — tout le monde peut lire.

Connecte-toi pour écrire ou répondre.

Connexion

Nouvelle discussion

/ 4000

📌 Épinglée 🔒 Verrouillée

·

· ·

/ 4000

🔒 Discussion verrouillée — plus de nouvelles réponses.

  • Aucune discussion — lance la première.

Support

Support privé 1:1 avec le fournisseur — facturation, intégration, compte. Seulement toi et l'équipe du fournisseur voyez ces fils.

Connecte-toi pour ouvrir un ticket de support.

Connexion

Ouvrir un nouveau ticket

Décris ce dont tu as besoin. L'équipe reçoit un email et répond sur la page du ticket.

  • Aucun ticket pour cette API.

Abonnement actif : les appels peuvent commencer immédiatement.

Envoyez votre première demande —

Abonnement actif: copiez un extrait et lancez votre premier appel.