#regression

Régression linéaire par moindres carrés sous forme d'API, calculée localement et de manière déterministe. Le point de terminaison linéaire ajuste la meilleure droite y = a + b·x à travers un ensemble de points de données x/y par la méthode des moindres carrés ordinaires, renvoyant la pente b = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)², l'ordonnée à l'origine a = ȳ − b·x̄, l'équation prête à l'emploi, la corrélation de Pearson r et le coefficient de détermination R² (la fraction de variance expliquée par la droite), ainsi que les erreurs types résiduelles et de pente — les points (1,2),(2,4),(3,5),(4,4),(5,5) s'ajustent à y = 2.2 + 0.6·x avec R² = 0.6, et un ensemble parfaitement linéaire renvoie R² = 1. Passez un predict_x et il extrapole également la valeur ajustée à ce point. Le point de terminaison predict évalue y = intercept + slope·x pour une droite connue. Les listes x et y peuvent être données sous forme de valeurs séparées par des virgules (x=1,2,3&y=2,4,5) ou sous forme de tableaux JSON dans un corps POST et doivent être de même longueur. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications de science des données, d'analyse, de BI, de prévision, de prétraitement pour l'apprentissage automatique et d'enseignement des statistiques, les outils de ligne de tendance et d'ajustement optimal, et les tableaux de bord. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 2 points de terminaison. Il s'agit de la droite de régression ; pour la seule corrélation de Pearson ou les statistiques descriptives, utilisez une API de statistiques et pour les distributions de probabilité, une API de probabilité.

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Mathématiques de statistiques descriptives en tant qu'API, calculées localement et de manière déterministe. Le point de terminaison descriptif résume une liste de nombres — le nombre, la somme, la moyenne, la médiane, le mode, le minimum, le maximum et l'étendue, la variance et l'écart type de la population et de l'échantillon, et les quartiles Q1/Q2/Q3 avec l'intervalle interquartile selon la méthode de Tukey. Le point de terminaison de corrélation calcule le coefficient de corrélation de Pearson r entre deux séries de longueur égale — de −1 (inverse parfait) à 0 (aucun) à +1 (direct parfait) — ainsi que R² et la covariance. Le point de terminaison de régression ajuste une droite des moindres carrés y = a + b·x, renvoyant la pente, l'ordonnée à l'origine et R², l'équation, et une prédiction optionnelle pour un x donné. Les données sont acceptées sous forme de tableau JSON ou de liste séparée par des virgules. Tout est calculé localement et de manière déterministe, donc c'est instantané et privé. Idéal pour les développeurs d'applications d'analyse de données, de tableaux de bord, de recherche et d'éducation, les outils de reporting et de BI, et les remplacements de feuilles de calcul. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 3 points de terminaison. Ce sont des statistiques descriptives ; pour les distributions de probabilité et la combinatoire, utilisez une API de probabilité.

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Exécutez des statistiques sur une liste de nombres sans tableur ni package statistique. Le point de terminaison describe renvoie un résumé complet d'un ensemble de données — nombre, somme, min, max, étendue, moyenne, médiane, mode, premier et troisième quartiles et écart interquartile, variance et écart type de la population et de l'échantillon, coefficient de variation, moyennes géométrique et harmonique, asymétrie et aplatissement. Obtenez n'importe quel percentile d'un ensemble de données, le coefficient de corrélation de Pearson (et r²) entre deux séries de longueur égale, et une régression linéaire simple (pente, ordonnée à l'origine, r² et l'équation de la droite). L'entrée est un tableau brut de nombres (JSON ou une liste séparée par des virgules) — pas de CSV, pas d'en-têtes. Parfait pour les analyses, les résumés de tests A/B, les données de capteurs et de métriques, les tableaux de bord et les analyses exploratoires rapides. Calcul local pur — pas de clé, pas de service tiers, instantané. En direct, rien n'est stocké. 5 points de terminaison. Distinct du moteur d'expression mathjs et des résumés par colonne CSV.

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