#regression

Lineaire kleinste-kwadratenregressie als een API, lokaal en deterministisch berekend. Het lineaire eindpunt past de beste rechte lijn y = a + b·x door een set x/y-gegevenspunten via gewone kleinste kwadraten, en retourneert de helling b = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)², het intercept a = ȳ − b·x̄, de gebruiksklare vergelijking, de Pearson-correlatie r en de determinatiecoëfficiënt R² (de fractie van variantie die de lijn verklaart), en de standaardfouten van residu en helling — de punten (1,2),(2,4),(3,5),(4,4),(5,5) passen op y = 2.2 + 0.6·x met R² = 0.6, en een perfect lineaire set retourneert R² = 1. Geef een predict_x door en het extrapoleert ook de geschatte waarde op dat punt. Het predict-eindpunt evalueert y = intercept + helling·x voor een bekende lijn. De x- en y-lijsten kunnen worden gegeven als komma-gescheiden waarden (x=1,2,3&y=2,4,5) of als JSON-arrays in een POST-body en moeten gelijke lengte hebben. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is direct en privé. Ideaal voor app-ontwikkelaars op het gebied van datawetenschap, analyse, BI, forecasting, machine-learning-preprocessing en statistiekonderwijs, trendlijn- en best-fit-tools en dashboards. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe service, direct. Live, niets opgeslagen. 2 eindpunten. Dit is de regressielijn; voor alleen de Pearson-correlatie of beschrijvende statistiek gebruik je een statistiek-API en voor kansverdelingen een kans-API.

api.oanor.com/regression-api

Beschrijvende statistiek wiskunde als een API, lokaal en deterministisch berekend. Het beschrijvende eindpunt vat een lijst getallen samen — het aantal, som, gemiddelde, mediaan, modus, minimum, maximum en bereik, de populatie- en steekproefvariantie en standaardafwijking, en de kwartielen Q1/Q2/Q3 met de interkwartielafstand volgens Tukey's methode. Het correlatie-eindpunt berekent de Pearson-correlatiecoëfficiënt r tussen twee reeksen van gelijke lengte — van −1 (perfect invers) via 0 (geen) tot +1 (perfect direct) — samen met R² en de covariantie. Het regressie-eindpunt past een kleinste-kwadratenlijn y = a + b·x aan, geeft de helling, intercept en R², de vergelijking, en een optionele voorspelling voor een gegeven x. Gegevens worden geaccepteerd als een JSON-array of een komma-gescheiden lijst. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is onmiddellijk en privé. Ideaal voor ontwikkelaars van data-analyse, dashboards, onderzoek en onderwijs apps, rapportage- en BI-tools, en spreadsheetvervangers. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe dienst, onmiddellijk. Live, niets opgeslagen. 3 eindpunten. Dit is beschrijvende statistiek; voor kansverdelingen en combinatoriek gebruik een kans-API.

api.oanor.com/statistics-api

Voer statistieken uit op een lijst met getallen zonder spreadsheet of statistiekpakket. Het describe-eindpunt retourneert een volledige samenvatting van een dataset — aantal, som, min, max, bereik, gemiddelde, mediaan, modus, het eerste en derde kwartiel en interkwartielafstand, populatie- en steekproefvariantie en standaarddeviatie, variatiecoëfficiënt, geometrische en harmonische gemiddelden, scheefheid en kurtosis. Verkrijg elk percentiel van een dataset, de Pearson-correlatiecoëfficiënt (en r²) tussen twee reeksen van gelijke lengte, en een eenvoudige lineaire regressie (helling, intercept, r² en de lijnvergelijking). Invoer is een onbewerkte array van getallen (JSON of een komma-gescheiden lijst) — geen CSV, geen koppen. Perfect voor analyses, A/B-test samenvattingen, sensor- en metrische gegevens, dashboards en snelle verkennende analyses. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe dienst, direct. Live, niets opgeslagen. 5 eindpunten. Te onderscheiden van de mathjs-expressie-engine en van CSV-per-kolom samenvattingen.

api.oanor.com/stats-api