oanor
Gratis registreren
Marktplaats Prijzen Functies Inloggen

API · /regression-api

Linear Regression API

gezond 4,651 Abonnees

Lineaire kleinste-kwadratenregressie als een API, lokaal en deterministisch berekend. Het lineaire eindpunt past de beste rechte lijn y = a + b·x door een set x/y-gegevenspunten via gewone kleinste kwadraten, en retourneert de helling b = Σ((x−x̄)(y−ȳ))/Σ(x−x̄)², het intercept a = ȳ − b·x̄, de gebruiksklare vergelijking, de Pearson-correlatie r en de determinatiecoëfficiënt R² (de fractie van variantie die de lijn verklaart), en de standaardfouten van residu en helling — de punten (1,2),(2,4),(3,5),(4,4),(5,5) passen op y = 2.2 + 0.6·x met R² = 0.6, en een perfect lineaire set retourneert R² = 1. Geef een predict_x door en het extrapoleert ook de geschatte waarde op dat punt. Het predict-eindpunt evalueert y = intercept + helling·x voor een bekende lijn. De x- en y-lijsten kunnen worden gegeven als komma-gescheiden waarden (x=1,2,3&y=2,4,5) of als JSON-arrays in een POST-body en moeten gelijke lengte hebben. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is direct en privé. Ideaal voor app-ontwikkelaars op het gebied van datawetenschap, analyse, BI, forecasting, machine-learning-preprocessing en statistiekonderwijs, trendlijn- en best-fit-tools en dashboards. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe service, direct. Live, niets opgeslagen. 2 eindpunten. Dit is de regressielijn; voor alleen de Pearson-correlatie of beschrijvende statistiek gebruik je een statistiek-API en voor kansverdelingen een kans-API.

#regression #least-squares #trend-line #data-science #analytics #developer-tools
api.oanor.com/regression-api
Verkrijg een API-sleutel Probeer het in de speeltuin → Provider contacteren

Machineleesbare specificaties zodat AI-agenten deze API kunnen integreren.

/api/regression-api/openapi.json
/api/regression-api/llms.txt

Ontdekking: GET /api/index.json vermeldt elke API.

API-gezondheid

gezond
Uptime
100.00%
Serversondes · 24 uur
Gem. latentie
88 ms
Serversondes · 24 uur
Abonnees
4,651
actief
Totaal aantal oproepen
15
laatste 7 dagen
status Volledige statuspagina → · 15 sondes/24u

Prijzen

Kies een niveau: maandelijks gefactureerd en op elk gewenst moment opzegbaar.

Free

Vrij

  • 5,600 oproepen / maand
  • 2 verzoeken / tweede
  • Hard cap (429 boven quotum, geen overschrijding)
  • 5.600 aanroepen/maand
  • 2 verzoeken/sec
  • Helling + intercept + R² + voorspelling
  • Geen creditcard
Meld u aan om u te abonneren

Starter

€5.70 /maand

  • 56,000 oproepen / maand
  • 6 verzoeken / tweede
  • Hard cap (429 boven quotum, geen overschrijding)
  • 56.000 aanroepen/maand
  • 6 verzoeken/sec
  • Standaardfouten, array- of komma-invoer
  • E-mailondersteuning
Meld u aan om u te abonneren

Pro

€16.80 /maand

  • 260,000 oproepen / maand
  • 15 verzoeken / tweede
  • Hard cap (429 boven quotum, geen overschrijding)
  • 260.000 aanroepen/maand
  • 15 req/sec
  • Analytics & forecasting pipelines
  • Prioritaire ondersteuning
Meld u aan om u te abonneren

Mega

€53.00 /maand

  • 1,480,000 oproepen / maand
  • 40 verzoeken / tweede
  • Hard cap (429 boven quotum, geen overschrijding)
  • 1.480.000 aanroepen/maand
  • 40 verzoeken/sec
  • Platformschaal
  • Toegewijde SLA
Meld u aan om u te abonneren

Gebouwd door

P
PremiumApi

Gerelateerd APIs

Andere APIs met overlappende tags.

Statistiek Calculator API

Beschrijvende statistiek wiskunde als een API, lokaal en deterministisch berekend. Het beschrijvende eindpunt vat een lijst getallen samen — het aantal, som, gemiddelde, mediaan, modus, minimum, maximum en bereik, de populatie- en steekproefvariantie en standaardafwijking, en de kwartielen Q1/Q2/Q3 met de interkwartielafstand volgens Tukey's methode. Het correlatie-eindpunt berekent de Pearson-correlatiecoëfficiënt r tussen twee reeksen van gelijke lengte — van −1 (perfect invers) via 0 (geen) tot +1 (perfect direct) — samen met R² en de covariantie. Het regressie-eindpunt past een kleinste-kwadratenlijn y = a + b·x aan, geeft de helling, intercept en R², de vergelijking, en een optionele voorspelling voor een gegeven x. Gegevens worden geaccepteerd als een JSON-array of een komma-gescheiden lijst. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is onmiddellijk en privé. Ideaal voor ontwikkelaars van data-analyse, dashboards, onderzoek en onderwijs apps, rapportage- en BI-tools, en spreadsheetvervangers. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe dienst, onmiddellijk. Live, niets opgeslagen. 3 eindpunten. Dit is beschrijvende statistiek; voor kansverdelingen en combinatoriek gebruik een kans-API.

api.oanor.com/statistics-api

Statistieken API

Voer statistieken uit op een lijst met getallen zonder spreadsheet of statistiekpakket. Het describe-eindpunt retourneert een volledige samenvatting van een dataset — aantal, som, min, max, bereik, gemiddelde, mediaan, modus, het eerste en derde kwartiel en interkwartielafstand, populatie- en steekproefvariantie en standaarddeviatie, variatiecoëfficiënt, geometrische en harmonische gemiddelden, scheefheid en kurtosis. Verkrijg elk percentiel van een dataset, de Pearson-correlatiecoëfficiënt (en r²) tussen twee reeksen van gelijke lengte, en een eenvoudige lineaire regressie (helling, intercept, r² en de lijnvergelijking). Invoer is een onbewerkte array van getallen (JSON of een komma-gescheiden lijst) — geen CSV, geen koppen. Perfect voor analyses, A/B-test samenvattingen, sensor- en metrische gegevens, dashboards en snelle verkennende analyses. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe dienst, direct. Live, niets opgeslagen. 5 eindpunten. Te onderscheiden van de mathjs-expressie-engine en van CSV-per-kolom samenvattingen.

api.oanor.com/stats-api

Classifier Metrics API

Classifier-evaluatie wiskunde als een API, lokaal en deterministisch berekend. Het confusion-eindpunt zet de vier cellen van een binaire verwarringsmatrix — true en false positieven en negatieven — om in de volledige metrische suite: nauwkeurigheid, precisie, recall (sensitiviteit), specificiteit, de F1-score, de Matthews correlatiecoëfficiënt (robuust tegen klasse-onbalans), gebalanceerde nauwkeurigheid, negatief voorspellende waarde, de fout-positieve en fout-negatieve percentages en de prevalentie. Het diagnostische eindpunt past de stelling van Bayes toe op een medische of screeningstest: vanuit de sensitiviteit, specificiteit en prevalentie (pre-test waarschijnlijkheid) geeft het de positief en negatief voorspellende waarden, de positieve en negatieve waarschijnlijkheidsratio's en de diagnostische odds ratio. Het fbeta-eindpunt berekent de Fβ-score uit precisie en recall (of uit de ruwe aantallen) voor elke β — β = 1 is F1, grotere β weegt recall zwaarder, kleinere β weegt precisie zwaarder. Metrieken waarvan de noemer nul is, worden geretourneerd als null in plaats van een fout. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is onmiddellijk en privé. Ideaal voor machine-learning, data science, medische test- en analyse-app-ontwikkelaars, modelevaluatie en screeningtools, en statistiekonderwijs. Pure lokale berekening — geen sleutel, geen externe service, onmiddellijk. Live, niets opgeslagen. 3 eindpunten. Dit is classificatorevaluatie; voor beschrijvende statistiek en regressie gebruik je een statistiek-API en voor hypothesetests een inferentie-API.

api.oanor.com/classifier-api

CRAN API

Het R-pakketecosysteem — CRAN, het Comprehensive R Archive Network — als een API. Zoek elk R-pakket op voor zijn titel, beschrijving, versie, licentie, onderhouder en auteur, homepage en bug-tracker links, en zijn volledige afhankelijkheidsboom (depends, imports, suggests, linkingTo); lees de volledige releasegeschiedenis van een pakket met publicatiedata; doorzoek het volledige CRAN-register op trefwoord; en verkrijg downloadstatistieken (laatste dag, week of maand, met een optionele dagelijkse reeks) rechtstreeks uit de officiële CRAN-downloadlogs. Omvat de ~22.000 pakketten op CRAN, van ggplot2, dplyr en data.table tot jsonlite, shiny en de bredere tidyverse. Live van de officiële R-communitydiensten (crandb, search.r-pkg.org, cranlogs). Ideaal voor pakketdashboards, afhankelijkheids- en supply-chain-tooling, datawetenschapsontwikkelaarsportalen en R-ecosysteemanalyses. Open data van CRAN.

api.oanor.com/cran-api

Veelgestelde vragen

Snelle antwoorden over prijzen, quota's en integratie.

Hoe krijg ik een API-sleutel voor Linear Regression API?
Registreer gratis op oanor.com, genereer een API-sleutel in het ontwikkelaarsdashboard en roep Linear Regression API aan met de x-oanor-key-header. Geen creditcard nodig voor het gratis abonnement.
Wat is de rate-limit voor Linear Regression API?
Het gratis pakket staat 1 verzoek per seconde toe. Betaalde pakketten schalen tot 50 verzoeken per seconde op het Mega-niveau. Harde limieten geven HTTP 429 boven de quota — geen verrassende meerkosten.
Wat kost Linear Regression API?
Linear Regression API heeft een gratis pakket met 100 calls / maand. Betaalde pakketten beginnen bij €5.70 / maand met hogere quota's en snellere rate-limits.
Kan ik mijn abonnement op elk moment opzeggen?
Ja. Abonnementen worden maandelijks gefactureerd en je kunt op elk moment opzeggen via je facturatie-dashboard. Geen langetermijncontracten en geen opzegkosten.
Voldoet Linear Regression API aan de AVG?
Alle aanvragen aan Linear Regression API lopen via onze EU-gateway. Je upstream-API-sleutel verlaat nooit onze server en er worden geen persoonsgegevens gedeeld met de upstream-leverancier behalve de aanvraag zelf.

Kies een eindpunt uit de lijst aan de linkerkant om de details ervan te bekijken en het te proberen.

Codefragmenten

Meld u aan om een ​​API-sleutel te krijgen en roep vervolgens een pad onder uw naaktslak aan.

curl https://api.oanor.com/regression-api/SOME_PATH \
  -H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/regression-api/SOME_PATH", {
  headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/regression-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
    "https://api.oanor.com/regression-api/SOME_PATH",
    headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())

Beoordelingen

Log in om te beoordelen.

Nog geen beoordelingen.

Discussie

Stel vragen, deel tips, krijg antwoorden van de aanbieder en andere ontwikkelaars. Openbaar — iedereen kan meelezen.

Meld je aan om te schrijven of te antwoorden.

Inloggen

Nieuwe discussie

/ 4000

📌 Vastgepind 🔒 Vergrendeld

·

· ·

/ 4000

🔒 Deze discussie is vergrendeld — geen nieuwe antwoorden.

  • Nog geen discussies — start de eerste.

Support

Privé 1:1-support met de aanbieder — facturatie, integratie, account. Alleen jij en het aanbiedersteam zien deze threads.

Meld je aan om een supportticket te openen.

Inloggen

Nieuw ticket openen

Beschrijf waar je hulp bij nodig hebt. Het team krijgt een mail en antwoordt op de ticketpagina.

  • Nog geen tickets voor deze API.

Abonnement actief: calls kunnen direct starten.

Verstuur uw eerste aanvraag —

Abonnement actief: kopieer een fragment en start uw eerste oproep.