Pixel density from resolution & diagonal
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Screen PPI API
Bildschirm- und Display-Pixeldichte-Mathematik als API, lokal und deterministisch berechnet. Der ppi-Endpunkt berechnet die Pixel pro Zoll eines Displays aus seiner Auflösung und Diagonalgröße – zusammen mit den Pixeln pro Zentimeter, dem Punktabstand in Millimetern, der Diagonale in Pixeln, den Gesamtpixeln und Megapixeln, dem vereinfachten Seitenverhältnis sowie der physischen Breite und Höhe. Der size-Endpunkt macht das Gegenteil: Aus einer Auflösung und einem bekannten PPI berechnet er die physischen Abmessungen und die Diagonale in Zoll und Zentimetern. Der retina-Endpunkt analysiert ein Display bei einem Betrachtungsabstand: Er berechnet die Pixel pro Grad, gibt an, ob das Display effektiv „Retina“ ist (Pixel für 20/20-Sehvermögen nicht unterscheidbar, etwa 60 Pixel pro Grad), und gibt den Abstand an, bei dem es Retina wird. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Display- und Monitor-Tools, AV- und Beschilderungsplanung, UI- und responsives Design sowie Hardware-Vergleichsseiten. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpunkte. Dies ist die Bildschirm-Pixeldichte; für Druckauflösung und Bild-zu-Druck-Größenanpassung verwenden Sie eine DPI-API.
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DPI & Print Size API
Mathematik für Auflösung, Druckgröße und Pixeldichte für Druck, Design, Fotografie und Bildschirme. Der resolve-Endpunkt nimmt zwei beliebige Werte von Pixeln, DPI und physikalischer Länge und berechnet den dritten, wobei die Größe in Zoll, Zentimetern, Millimetern und Punkten zurückgegeben wird – so können Sie beantworten: „Wie groß wird ein 3000-Pixel-Bild bei 300 DPI gedruckt?“ oder „Welche DPI erhalte ich, wenn ich 3000 px auf 10 Zoll drucke?“. Der ppi-Endpunkt berechnet die Pixeldichte eines Bildschirms aus seiner Auflösung und Diagonalgröße, sowie den Punktabstand in Millimetern, die Gesamtmegapixel und das Seitenverhältnis. Der convert-Endpunkt konvertiert eine Länge zwischen Pixeln, Zoll, Zentimetern, Millimetern und Punkten (PostScript-Punkte, 1/72 Zoll), wobei bei Pixeln eine DPI verwendet wird. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Druck und Prepress, Grafik- und Webdesign, Fotografie sowie Bildschirm- und Display-Spezifikationen. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieterdienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 4 Endpunkte. Dies ist DPI- und Druckgrößen-Mathematik; für Seitenverhältnisse und Größenänderungen verwenden Sie eine Aspect-Ratio-API und für allgemeine Einheitenumrechnung eine Unit-API.
api.oanor.com/dpi-api
Mask API
Maskieren Sie einen Wert für die sichere Anzeige. Der Mask-Endpoint behält die ersten und/oder letzten Zeichen sichtbar und ersetzt den Rest mit einem Maskierungszeichen – so wird eine Karte zu ••••••••••••1111 und ein API-Token zu sk**********3456 – und kann Trennzeichen (Leerzeichen und Bindestriche) intakt lassen, sodass der Wert seine Form behält. Ein spezieller E-Mail-Maskierer verbirgt den lokalen Teil (und optional die Domain), während die Adresse erkennbar bleibt, z. B. j•••••••@example.com. Wählen Sie, wie viele Zeichen sichtbar bleiben sollen und welches Maskierungszeichen verwendet werden soll. Perfekt, um die letzten vier Ziffern einer Karte anzuzeigen, E-Mails und Telefonnummern teilweise zu verbergen und Token sowie Kontonummern in Benutzeroberflächen, Belegen und Protokollen zu maskieren. Reine lokale Berechnung – kein Schlüssel, kein Drittanbieter-Dienst, sofort. Live, nichts wird gespeichert. 3 Endpoints. Dies maskiert einen bekannten Wert für die Anzeige; um personenbezogene Daten in Freitext zu finden und zu schwärzen, verwenden Sie eine Redaction-API.
api.oanor.com/mask-api
Elevator Traction API
Traction-Aufzugstechnik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Gegengewichts-, Hubmotor- und Seilzugzahlen, mit denen ein Aufzugsingenieur oder Gebäudetechniker einen Personenaufzug dimensioniert. Der Gegengewichts-Endpunkt liefert die Ausgleichsmasse = der leere Fahrkorb plus ein Bruchteil der Nennlast (der Überhang, typischerweise 40–50 %, 45 % üblich), sodass ein 1.000 kg Fahrkorb mit einer Nennlast von 1.000 kg ein Gegengewicht von 1.450 kg verwendet – Fahrkorb und Gewicht gleichen sich bei etwa halber Last aus, und die Maschine wird für das ungünstigste Ungleichgewicht ausgelegt, nicht für die volle Last. Der Motorleistungs-Endpunkt nutzt dies: Da das Gegengewicht den größten Teil des Fahrkorbs aufhebt, hebt der Motor nur die unausgeglichene Last = Nennlast × (1 − Überhang), also Leistung = das × g × Geschwindigkeit ÷ Wirkungsgrad (~65–75 % bei Getriebe) – ein 1.000 kg Aufzug mit 1,5 m/s benötigt nur etwa 11–12 kW, halb so viel wie ein Aufzug ohne Gegengewicht. Der Zugkraftverhältnis-Endpunkt prüft den Reibungsgriff: Ein Traktionsaufzug bewegt die Seile durch Reibung über die Treibscheibe, daher muss die verfügbare Zugkraft (e^(μθ), die Capstan-Gleichung) das T1/T2-Spannungsverhältnis in beiden Worst-Case-Szenarien übertreffen – ein voller Fahrkorb unten und ein leerer Fahrkorb oben – und gibt das maßgebliche Verhältnis zurück. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Aufzugsdesign- und Gebäudetechnik-Tools, Vertikaltransport- und MEP-Dienstprogramme sowie technische Rechner. Reine lokale Berechnung – kein Key, kein Drittanbieter-Service, sofort. Dimensionierungsschätzungen – befolgen Sie die Aufzugsnorm und Herstellerdaten. 3 Compute-Endpunkte. Für Flaschenzüge verwenden Sie eine Pulley-API; für Capstan-Reibung eine Capstan-API.
api.oanor.com/elevator-api
Railway Tractive Effort API
Eisenbahn-Zugleistungsmathematik als API, lokal und deterministisch berechnet – die Zugkraft-, Widerstands- und Haftungszahlen, mit denen ein Eisenbahningenieur, Zugplaner oder Bahnsim-Entwickler die Antriebsleistung bewertet. Der Zugkraft-Endpunkt gibt die Zugkraft einer Lokomotive an = 375 × PS × Wirkungsgrad ÷ Geschwindigkeit (mph), die klassische hyperbolische Kurve, bei der eine Lokomotive mit konstanter Leistung bei niedriger Geschwindigkeit am stärksten zieht und mit zunehmender Beschleunigung abfällt – 4.000 PS bei 25 mph und 82 % Wirkungsgrad ergeben etwa 49.200 lbf an der Schiene. Der Widerstands-Endpunkt gibt die Kräfte an, gegen die ein Zug kämpft: Steigungswiderstand ≈ 20 lb pro Tonne pro 1 % Steigung (die Gewichtskomponente entlang der Neigung, die dominierende Kraft an einem Hang – ein 5.000-Tonnen-Zug auf einer 1 %-Steigung kämpft gegen 100.000 lbf) plus Kurvenwiderstand ≈ 0,8 lb pro Tonne pro Kurvengrad durch Spurkranzreibung. Der Haftungs-Endpunkt gibt die harte Obergrenze an: Egal wie viel Leistung eine Lok hat, sie kann nur so stark ziehen, wie die Räder greifen – maximale Anfahrzugkraft = Haftreibungskoeffizient (≈ 0,25 trocken, mehr mit Sand) × das Gewicht auf den Treibrädern, also 200 Tonnen auf den Treibrädern ergeben etwa 100.000 lbf vor dem Durchdrehen. Alles wird lokal und deterministisch berechnet, daher ist es sofort und privat. Ideal für Bahnbetriebs- und Antriebsplanungstools, Zugsimulator- und Eisenbahnfan-Apps sowie Transporttechnik-Dienstprogramme. Reine lokale Berechnung – kein API-Key, kein Drittanbieterdienst, sofort. Ausgenommen die geschwindigkeitsabhängige Davis-Roll-/Luftreibung. 3 Berechnungsendpunkte. Für Straßenkurvengeometrie verwenden Sie eine Horizontal-Kurven-API.
api.oanor.com/railway-api
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten zu Preisen, Kontingenten und Integration.
Wie bekomme ich einen API-Key für Screen PPI API?
Wie hoch ist das Rate-Limit für Screen PPI API?
Was kostet Screen PPI API?
Kann ich mein Abo jederzeit kündigen?
Ist Screen PPI API DSGVO-konform?
Wähle einen Endpoint aus der Liste links — Details und Playground erscheinen hier.
Code-Snippets
Registrieren, um einen API-Key zu bekommen, dann jeden Pfad unter deinem Slug aufrufen.
curl https://api.oanor.com/ppi-api/SOME_PATH \
-H "x-oanor-key: oanor_test_..."
const res = await fetch("https://api.oanor.com/ppi-api/SOME_PATH", {
headers: { "x-oanor-key": "oanor_test_..." }
});
const data = await res.json();
$ch = curl_init("https://api.oanor.com/ppi-api/SOME_PATH");
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ["x-oanor-key: oanor_test_..."]);
$response = curl_exec($ch);
import requests
r = requests.get(
"https://api.oanor.com/ppi-api/SOME_PATH",
headers={"x-oanor-key": "oanor_test_..."},
)
print(r.json())
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