#range

Aircraft fuel-planning maths as an API, computed locally and deterministically — the endurance, range and fuel-required numbers a pilot, dispatcher or flight-sim developer plans a flight with, all honouring a reserve. The endurance endpoint gives how long you can fly = usable fuel ÷ burn rate, holding back a reserve (30 min day / 45 min night VFR, 45 min IFR is typical), so the usable endurance is the time you can actually plan to rather than the tanks-dry figure — 50 gallons at 10 gph is 5:00 total but 4:15 usable on a 45-minute reserve. The range endpoint turns that into distance = usable endurance × ground speed, so it lives or dies on the wind: a headwind cuts the ground speed and the range while burning the same fuel per hour, which is why you plan on the forecast ground speed, not the true airspeed. The fuel-required endpoint sizes the load for a leg = trip time × burn plus the reserve — 300 nm at 120 kt and 10 gph needs 25 gallons of trip fuel plus 7.5 reserve, 32.5 total — to which a real flight adds taxi and climb allowances. Everything is computed locally and deterministically, so it is instant and private. Ideal for flight-planning and EFB apps, dispatch and flight-school tools, flight-simulator utilities, and general-aviation calculators. Pure local computation — no key, no third-party service, instant. Add taxi/climb and a personal margin; confirm against tank capacity and weight-and-balance. 3 compute endpoints. For glide range use a glide-ratio API; for density altitude a density-altitude API.

api.oanor.com/fuelburn-api

Elektrische-voertuig laadwiskunde als een API, lokaal en deterministisch berekend — de drie getallen die elke EV-bestuurder en laad-app echt nodig heeft. Het laadtijd-eindpunt geeft hoe lang een sessie duurt: van de batterijgrootte en het verschil tussen het start- en doellaadniveau berekent het de toe te voegen energie en de tijd bij een gegeven laadvermogen en efficiëntie — een 60 kWh-accu van 20 % naar 80 % op een 7,2 kW thuisoplader bij 90 % efficiëntie duurt ongeveer 5,6 uur, en het herinnert u eraan dat DC-snelladen boven 80 % sterk vertraagt, dus roadtrips moeten worden gepland rond het snelle deel van de curve. Het bereik-toegevoegd eindpunt zet een laadsessie om in mijlen: van het laadvermogen, de minuten aangesloten en de mijlen per kWh van de auto geeft het de toegevoegde energie en het bereik, plus de handige "mijlen per uur laden"-waarde — een 7 kW thuisoplader voegt ongeveer 22 mi/uur toe, een 150 kW DC-station honderden. Het kosten-eindpunt geeft wat een laadbeurt kost, correct facturering van de energie die uit het net wordt gehaald (de energie naar de accu gedeeld door het laadrendement) maal de prijs per kWh, met de effectieve kosten per bruikbare kWh — thuis nachttarieven maken EV-mijlen zeer goedkoop terwijl DC-snelladers meerdere keren duurder zijn. Alles wordt lokaal en deterministisch berekend, dus het is direct en privé. Ideaal voor EV-apps, route- en reisplanners, wagenpark- en laadstationtools, laadkostencalculators en dashboards. Pure lokale berekening — geen key, geen externe service, direct. Schattingen — echt DC-laden neemt af boven 80 % en koud weer vermindert het bereik. 3 compute-eindpunten. Gebruik voor batterijruntime een batterij-API; voor generieke energiekosten een energiekosten-API.

api.oanor.com/evcharging-api